再生资源论文：网络再生资源价值起伏探究范文

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作者：杨一博宗刚单位：北京工业大学循环经济研究院北京工业大学经济与管理学院

目前我国的再生资源主要有紫杂铜、黄杂铜、废熟铝、废生铝、软杂铅、硬杂铅、极板铅、废锌、不锈钢炉料、重型废钢、中型废钢、统料废钢、轻薄料、灰口铁、白口铁、黄板纸、旧报纸和书本，共18种。可以看出，紫杂铜与黄杂铜虽然是不同的再生资源产品，但是其主要成分相同，通过一定的物理化学处理后二者便可以相互转化和替代，同样，铝、铅、铁和纸质品也存在类似的替代关系。值得注意的是，跨种类的再生资源也存在替代关系，例如，铁的合金在诸多领域可以代替价格较高的铜，精加工的纸包装可以取代部分金属包装物。这类替代关系随着技术的进步会变得愈加多样而紧密。可见不同种类的再生资源之间存在着复杂的替代关系，各个产品之间相互联系构成了复杂的关系网络。

模型描述

假设关联网络中包含N种再生资源，其价格的观测时间区间为t0，t0[＋T]。在观测区间的任意时点t的再生资源i的收益率为：作为阈值。bij取0或1分别表示节点i和j有边或无边相连。以不同的再生资源为节点建立网络，该网络为无向无权网络，节点之间连边的有无表示股票之间价格波动的相关性是否显著，从而刻画出市场内部异质再生资源的价格联动关系。

分别采用节点的度来描述再生资源替代程度大小。一个节点的度k指的是与该节点相连的其他节点的数，度反映了复杂网络中节点与边的连接关系，某种再生资源的度越大表明与其他再生资源的联系越紧密。度为k的节点的概率称为度分布，是网络的一个重要统计特性。度分布服从幂律分布特征p（k）∝k－γ，则称该网络具有“无标度”性质。

数据选择

本文采集了北京再生资源市场从2009年2月到2011年12月的再生资源价格月度数据，数据由《全国再生资源市场信息》汇总计算而来，其中再生资源品类包括紫杂铜、黄杂铜、废熟铝、废生铝、软杂铅、硬杂铅、极板铅、废锌、不锈钢炉料、重型废钢、中型废钢、统料废钢、轻薄料、灰口铁、白口铁、黄板纸、旧报纸和书本，共18种，将其分别记作A1，A2，…，A18。由于2008年金融危机严重影响了整个宏观市场环境，故而数据选择从2009年开始。北京再生资源市场是我国发展最早、影响最广泛且再生资源品类最齐全的再生资源市场，具有较好的代表性，可以反映我国再生资源市场的价格波动及交易情况。

实证分析

以不同的再生资源为节点，资源间的替代关系为边，利用UCINET软件建立相关网络，见图1。

1无标度特性分析

考察再生资源价格波动关联网络的度分布发现，它并不符合幂律分布，说明再生资源价格波动关联网络不是无标度网络，目前的再生资源市场发展还不完善，相关市场机制还不成熟。不过我们也看到，各节点之间的连接状况（度数）表现出不均匀分布性，大多数节点度数较小，仅有少数节点度数较大，已经开始表现出无标度的趋势。如图1所示，黄板纸（A16）、旧报纸（A17）、书本（A18）、灰口铁（A14）等度数较大，处于网络的中心位置，这些具有较大度的节点称为网络的Hub点即中心节点，对于网络运行发挥着重要作用；黄杂铜（A2）、极板铅（A7）等节点的度数较低，替代强度较小；软杂铅（A5）的度为0，故而从网络中剔除。

2集聚系数分析

通过计算机仿真得出，整体网络集聚系数为0556，表现出强集聚性，这表明北京再生资源价格波动关联网络各节点之间形成短距离联系的可能性较大。大多数节点具有较大的集聚系数，少数节点表现出较小的集聚系数，如紫杂铜（A1）和废生铝（A4）的集聚系数为0、废熟铝（A3）的集聚系数为01、硬杂铅（A6）的集聚系数为0167。因此，集聚性不仅取决于节点之间的联系，还取决于节点的分布。总体而言，北京再生资源价格波动关联网络的集聚系数在空间分布上不具有连续性（图2）。

3平均路径长度分析

在北京再生资源价格波动关联网络中，网络平均路径长度代表再生资源价格波动的深度，即网络中两点要通过尽量少的连接就能够建立关联。北京再生资源价格波动关联网络中，平均最短路径长度仅为1809，表明2个节点间的分离程度很小，平均只需要不到2次中转就可以将网络中任意2个节点连接起来。网络具有很短的平均路径长度和较大的集聚系数，网络的整体结构表现为“小世界网络”。

4节点度分析

对北京再生资源价格波动关联网络节点的度分布进行分析，得出节点的平均度为6，即每个节点平均与其他6个节点有直接关系。度的积累分布符合指数分布特征（P（k）＝1146×e－0133k，R2＝0932），且具有较高的置信水平。多数节点只连接了较少的再生资源，少数节点连接了较多的再生资源，因此节点度越大，越可能与更多的节点发生关系，其价格影响力越大（图3）。

结论与思考

再生资源市场的特殊进入壁垒决定了市场中的再生资源有一定的共同特性，从而异质的再生资源之间具有一定的替代性。这种替代关系使得不同种的再生资源价格之间具有关联性，这种替代关系复杂多样形成了网络结构。少数再生资源有较大的替代效应，多数再生资源则替代效应较小，网络的整体结构已经具有向无标度网络演化的趋势。因此，重点关注和调控替代性大的Hub点再生资源，可以起到从整体上调控再生资源产业的作用。

目前我国再生资源市场的产品种类还比较单一，相关替代利用技术还比较落后，市场的整体替代关联还比较低。在这种情形下，将再生资源产业直接暴露于频发的价格波动和市场风险中会损害再生资源产业现有的薄弱的市场基础，不利于其健康、稳定的发展。因此，国家应当制定有关优惠政策，推动可再资源化的废弃物的回收利用，丰富再生资源市场的产品种类，加强异质资源替代利用的技术研发，特别是对储量小、价值大的资源开展替代使用的研究，加强再生资源市场的内部替代效应，缓解价格波动，降低市场风险。