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1确定主因子
利用SPSS软件计算特征根、贡献率和累积贡献率,指标变量与因子之间具有较强的相关关系,因子能够反映样本指标的信息量,因子分析的效果比较显著。在表3中,第一列是因子编号,第二列到第四列描述了初始因子解的情况,第五列到第七列描述了旋转后的因子解的情况。在确定因子个数时,一般选取因子的特征值大于1的因子,并且所选取的主因子的累积方差贡献率达到85%以上。从结果可以看出,前四个因子的特征值大于1,并且累积方差贡献率达到了89.392%,可以选取四个主因子,这样原有变量丢失较少,可以对原始信息有89.392%的解释,因子分析效果较理想。
2因子载荷矩阵的分析
采用方差最大法对因子载荷矩阵实施正交旋转以使因子具有命名解释性,指定按第一个因子载荷降序的顺序输出旋转后的因子载荷以及旋转后的因子载荷矩阵,同时旋转后其总体因子的方差累积贡献率是不变的,即4个因子的总体方差累积贡献率还是89.392%,根据旋转后的因子载荷矩阵可以得到明确经济意义的主因子,见表4。由表4可以看出,主因子F1在资产负债率、速动比率个指标上具有较高的正载荷,第一个主因子解释了这两个变量,所以F1可以称为物流企业偿债能力因子。
主因子F2在固定资产周转率、总资产周转率、存货周转率等指标上具有较高的正载荷,第二个主因子解释了这几个变量,可以称为物流企业的营运能力因子。主因子F3在营业利润率、成本费用利润率、总资产报酬率、每股收益等指标具有较高的正载荷,第三个主因子解释了这几个变量,这些指标代表物流企业的获利能力,称为获利能力因子。主因子F4在总资产增长率、主营业务增长率、净利润增长率等指标上具有较高的载荷,第四个因子解释了这几个变量,它与物流企业的发展能力相关,称为发展能力因子。
从上面分析可以知道,影响物流企业核心竞争力的主要因素体现在物流企业偿债能力、营运能力、获利能力、发展能力4个方面。它们的因子贡献率分别达到了37.408%、26.967%、16.317%、8.7%,累积贡献率达到了89.392%。此四项能力的得出是对以往研究成果的科学验证,具有较强的解释意义,在物流行业竞争激烈的今天,企业要想提高核心竞争力,就应该从这四个方面入手,应特别关注物流偿债能力和经营效率能力。
3计算各个主因子得分和综合因子得分
根据因子得分系数矩阵(由于篇幅原因,得分系数矩阵在此省略)与11家物流企业原始指标的标准化值可以计算每个主因子的得分和综合因子得分。根据表5,渤海物流的综合得分最高,表明其具有较强的核心竞争力。而其优势主要来源于其较强的偿债能力、较好的获利能力和较好的物流发展能力,但它在营运方面的能力比较弱,该企业应在加强营运能力的同时,从固定资产周转率、总资产周转率和存货周转率等方面进行改善,使各因子协调发展,提高企业的核心竞争力。怡亚通和外运发展的综合排名比较靠后,这两家企业在这四个主因子上的得分都比较低,核心竞争力较弱,如不彻底改善,不久可能会被淘汰出局。具体各个主因子的得分排名,对于第一主因子,排在前三位的分别是渤海物流、保税科技和澳洋顺吕,说明这三家物流企业具有较强的偿债能力,而铁龙物流、外运发展、怡亚通排在后三位,说明这三个企业的偿债能力较弱。对于营运能力因子,保税技、交运股份和飞马国际三个物流企业的分数最高,具有较强的营运能力,而外运发展、怡亚通和中储物流得分较低,营运能力较弱。对于获利能力因子,长江投资、保税科技和渤海物流得分最高,获利能力最强,而澳洋顺吕、飞马国际和外运发展得分最低,获利能力较差。对于发展能力因子得分比较高的是渤海物流、保税科技和澳洋顺昌,说明这些企业的获利能力较强,而铁龙物流、怡亚通和外运发展的发展能力比较弱。
4结束语
基于财务指标对物流企业的核心竞争力进行评价是非常重要的工作之一。本文以因子分析法为基础,对初始的12个指标进行处理,提取影响物流企业核心竞争力的4个主因子:偿债能力、营运能力、获利能力和物流发展能力,主要影响因子的确定从一个方面奠定了评价工作的基础,另一方面也为物流企业综合能力的改善指明了方向,物流企业应加强这四个方面的建设,特别是加强物流偿债能力和物流营运能力的建设,因为这两个因子的贡献率最高,对核心竞争力的影响最大。
作者:樊舒冯荷英单位:云南师范大学商学院