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作者:陈慧慧王奇彦单位:盐城师范学院数学科学学院
模糊神经网络算法
若第j个节点在输出层,k1jjOO+=,则有1()kjjjjdOdfnet+=-×¢;若第j个节点在隐含层,则有()kkjjjmjmd=f¢net×åd×W.其中第j个节点和第m个节点分别位于第k层和k+1层上.在运用模糊神经网络进行计算时,通过p函数将输入特征模糊化,然后进行训练.在有指导训练时,使相应模式的节点输出为1,其他节点输出为0.模式识别时,节点输出最大的为分类结果.在实际应用时,如果数据呈病态,模式边界模糊,则在训练阶段要求网络先学会表示输入输出数据的隶属关系.
应用分析
下面以连云港市土地结构为例,说明灰色线性规划和模糊神经网络算法在土地利用结构优化中的有效性和实用性.
1土地资源现状
连云港市位于北纬34073508o¢o¢:、东经1182411955o¢o¢:之间.2005年全市总人口472.18万,实现国民生产总值455.97亿元.连云港市土地总面积749990.4hm2,农用地521176.5hm2,建设用地157866.8hm2,其他用地70947.11hm2,分别占土地总面积的69.49%、21.05%、9.46%.全市总人口中市区人口70.17万,城镇用地总面积20175.3hm2,土地利用率达90.45%,农村居民点总面积62312.7hm2,全市农村人均居民点面积221m2,高出省平均水平18个百分点,这在土地利用方面是一个资源浪费.随着城镇化进程的加快,农村人口逐渐减少,但农村居民所占面积并未同步减少,建设用地扩张较快,供需矛盾日益突出,如果继续保持这样的土地利用结构,将必然会影响经济的持续增长.为了保证经济发展对土地的可持续性需求,必须对现有土地利用结构进行优化、调整.
2土地利用结构调整目标
根据“连云港市土地利用总体规划(2006~2020年)”,未来的连云港市土地利用调整应有利于经济可持续发展.预测2020年农用土地为526975.8hm2,农村居民点用地为60527.5hm2,城镇用地为29284.2hm2.针对连云港市土地利用现状及调整目标,建立灰色线性规划模型,用1x表示耕地、2x表示园地、3x表示牧草地、4x表示林地、5x表示其他农用地、6x表示城镇用地、7x表示农村居民点用地、8x表示采矿用地、9x表示交通水利建设用地、10x表示其他独立建设用地、11x表示其他用地、12x表示未用地,则目标函数为max11221212f(X)=Ä(c)x+Ä(c)x+L+Ä(c)x.其中Ä(=1,2,L,12)ici为效益系数,即单位土地面积的平均收益(万元/公顷).根据“连云港市土地利用总体规划(2006~2020年)”,可得约束条件为在约束条件下,利用模糊神经网络算法求目标函数maxf(X)的最优解,并与2005年土地利用情况比较,结果见表1.由表1可知,该规划方案对土地利用结构有一定的优化作用,在保持经济可持续发展的情况下,能够最大限度地利用土地资源,产生最大的经济效益.
将此模型用于连云港市2020年的土地结构规划,并与2005年土地利用情况比较,结果见表2.由表2可知,优化后的土地利用结构有了一定程度的调整,表现为耕地、林地和交通水利设施用地有所增加,农村居民点用地、其他用地和未利用地均有所减少,这满足了既增加农业收入又保护生态环境的要求,在可持续发展的基础上最大限度地增加土地收入.
结束语
采用灰色线性规划和模糊神经网络算法,优化连云港市的土地结构,可进一步优化土地结构.根据优化结果,可对连云港市的土地结构调整给出如下建议:1)适当增加耕地,推进园地资源整合和林地开发进程,在保护生态环境的基础上提高经济效益;2)鼓励畜禽养殖业规模化经营,利用废弃土地和未利用土地发展畜禽养殖业,既能避免畜禽养殖造成环境污染,又能提高经济效益;3)农村居民点用地适度减少,可通过加大整合、利用城镇内闲置、低效用地的力度,严格控制城乡建设用地的边界,适度提高建筑高度和建筑容积率,加强对城镇内低效用地和零星分散土地的清理、收购、归并和前期开发,集中改造“城中村”,转变其功能使之成为城镇用地等;4)为了进一步提高土地的经济效益,要加强交通水利设施建设,因此,需要适度增加交通水利建设用地.此外,在不影响生态安全和确保沿海防护林体系建设用地的前提下,可因地制宜地把部分沿海地区未利用土地开发为建设用地。