社会网络的档案学探新范文

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整体网络密度分析

网络密度是体现了网络图中节点之间的密切程度。高频关键词整体网络密度为0．1824，较一般社会网络密度小，说明在档案学研究领域中，集群不明显，有多个分散的研究热点。

整体网络平均距离分析

网络平均距离是指网络中任意两个节点之间的平均距离，平均距离约小，说明节点之间的关系越密切。高频关键词网络平均距离为2．265，表明了每个关键词只需要通过大约2个关键词就能够相互作用，档案学高频关键词网络图符合小世界效应，能够对研究热点做出快速反应。

整体网络凝聚力分析

网络凝聚力反映了关键词之间的紧密程度，凝聚力指数与网络紧密程度呈正比，高频关键词网络凝聚力指数为0．472，表示网络紧密程度适中。

个体网络中心性分析

在社会网络分析中，中心性是研究网络中行动者的地位和重要性，包括节点的度数中心度、中间中心度和接近中心性三种。对高频关键词进行中心性分析。

1度数中心度度数中心度表示与某个节点直接相连的频次，点度中心度越大，与其相连的节点也就越多。节点点度中心度为7．43%。从图1中可以看出，档案管理、档案学、档案工作等高频关键词具有较高的绝对点度，说明这一直是档案学研究的热点问题，电子文件、数字档案等具有较高的相对点度，频次增长快，反映了数字档案成为了研究热点。

2中间中心度中间中心度反映了节点在整个网络的中心程度，是节点对整个网络中资源的控制程度。网络中间中心度为28．25%。从图2中可以看出，档案管理、档案工作、档案工作具有较高的中间中心度，这些关键词具有较强的影响力。

3接近中心度接近中心度是网络节点与其他节点的接近性程度。接近中心度计算结果显示，高频关键词网络不连通，关键词之间距离无穷大，无法计算接近中心度。

4凝聚子群分析凝聚子群分析是指网络中关系密切的行动者形成一个次级团体，揭示了行动者之间的关系。根据刘军的介绍，采用了k－丛分析，参数k为4，N为10，分析结果见图3和图4。K－丛分析形成了8个次级团体，档案管理、档案利用、数字档案馆等关键词在每个次级团体中均有出现，这表明档案学这些领域的研究已经具备规模性、系统性。从图4中可以看出，8个次级团体之间关系较为密切，研究热点较为集中。

档案学研究热点可视化分析

通过NETDRAW软件，对整个网络的高频关键词进行可视化分析，见图5。从图中可以看出，档案学研究的热点主要包括档案管理、档案馆、档案工作、档案利用、电子文件、数字档案馆和档案学等，这与宗乾进等学者的研究结果相一致。将2000～2011年划分为三个阶段，选取每个阶段词频位于前30位的关键词，构建关键词共现矩阵，利用netdraw将关键词节点以可视化图形呈现出来，以探讨档案学研究领域的热点转化过程。2000～2011年以来，档案管理贯穿全过程，研究热点从电子文件→元数据、数字档案、数字档案馆→档案信息化、政府信息公开发展。

档案管理是档案工作的核心部分，在档案学研究中，对档案管理持久、深入地研究，有助于我国档案事业工作更快更好低发展。随着计算机网络信息技术的发展，档案的信息化也随着电子文件、数字档案、数字档案馆等热点展开、深入。近几年来，档案服务意识逐渐增强，这也与网络技术一并推动了档案网站的研究。在档案利用工作中，对政府信息公开的研究也不断向前推进。

总结

通过基于社会网络分析的档案学热点探究，从档案学高频关键词和共词网络图中，我们可以看出，2000年以来档案管理一直是档案学研究的持续热点问题，随着档案的信息化发展，电子文件、数字档案、数字档案馆等主题得到了很多的关注和研究，这表明我国档案学研究紧密结合时展。而与数字档案馆相关的概念，都是为了更好的做好档案管理和档案服务工作，这从另一方面解释了档案管理这个研究热点持续的原因。2007年4月国务院了《中华人民共和国政府信息公开条例》，这给档案学研究提出了一个新的问题，也拓展了档案利用的内涵和外延，这一问题可能还将继续成为档案学研究的热点问题。

作者：马先南周国祥单位：宁波卫生职业技术学院