高学历群体就业质量的人力资本论文范文

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一、就业质量的主成分分析

在本文中，我们主要利用主成分分析得出就业质量的综合指标。需要说明的是，本文采用主成分分析并不是最终目的，只是用主成分分析法综合原始变量的大量信息，得出多个变量的综合指标。通过碎石图分析，本次研究提取的5个主成分可以在80%的程度上解释原来所有方差，已经符合一般的统计要求。通过对数据进行因子分析，然后对主成分的各个值进行预测打分，再运用公式（F1+F2+F3+F4+F5）/5得出总指标F0。

二、变量统计性描述

根据问题研究的需要，选取一系列指标分别对人力资本以及控制变量进行度量，主要变量统计性描述如表2。

三、回归分析

表3为人力资本对高学历群体初次就业质量的OLS回归结果。从整体的结果上来看，各项检验指标表现都较为良好，调整后的R方为0.64，这说明此模型拟合效果较好，自变量对因变量的解释程度较高。从回归结果可以看出，受教育程度越高，毕业生的就业质量越高，其中，研究生毕业生的就业质量比本科生平均高出10.8%和18.7%，且这种影响在0.001的统计水平水平上显著；人文社科类、工程技术类等专业的毕业生有着相对较高的就业质量，而农学、理学及自然科学类等专业的毕业生则就业质量相对较低，但这些影响在统计意义上大部分都不显著；在校成绩对于就业质量的影响在0.05的统计水平是是显著的，说明受教育期间在校GPA排名靠前的求职者，其就业质量相对更高一些；相对于没有获奖经历的求职者，有获奖经历的求职者会更有优势，这一影响在0.05的统计水平上显著；有实习经历的就业者比无实习经历的就业者初次就业质量要高出5.7%，且这一影响在0.01的统计水平上是显著的；相对于没有本专业相关技能证书的就业者来说，有一项或以上的本专业相关技能证书的就业者就业质量会相对更高一些，但这一影响在统计意义上不显著。括号内为参照组。

从OLS回归的结果可以看出，控制变量中，高学历群体初次就业质量在性别上有显著差异，男性的就业质量比女性高出了15%。而从年龄上来看，不同年龄段的就业者的就业质量并不存在显著差异。外貌对于高学历群体初次就业质量也存在显著影响，说明在其他条件不变的情况下，外貌出众的求职者更容易得到招聘单位的青睐，就业质量也相对更高一些。

四、结语

通过以上研究我们发现高学历群体人力资本存量对初次就业质量有着重要影响，高学历群体的综合素质是其就业质量高低的关键。在市场经济条件下，企业更加看重毕业生的人力资本存量，希望招聘到更优秀的人才，所以他们会通过学科专业、学历水平、在校成绩、获奖经历、实习经历、技能证书数量等人力资本指标来甄别应聘的求职者，从而人力资本存量高的就业者能够进入更好的企业，拥有更高的薪酬福利待遇，相应的也会有更高的就业满意度和职业发展前景。

作者：肖沛李强单位：华南师范大学经济与管理学院