航空装备人才需求论文范文

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一、航空装备高技能人才需求预测的重要意义

航空工业属于知识和技术密集型产业，是一个国家科技水平和工业能力的集中反映。航空工业的发展能够带动机械、电子、冶金和材料等一大批相关产业的进步，从而对整个国民经济的发展做出贡献。由于历史和现实的原因，我国航空工业的发展经历了曲折的过程，取得了巨大的成就，但也存在诸多问题，距离世界先进水平还有一定的差距。航空装备高技能人才数量的不足对于我国航空工业的水平提高影响巨大，在“设计”到“制造”之间有时存在着难以逾越的鸿沟，制造出来了但由于工艺水平不稳定，使得产品的质量达不到要求，使用寿命低。比如航空发动机的使用寿命，欧美国家是我们的十倍左右，可见一支高素质的高技能人才队伍对于整个航空工业有着举足轻重的重要作用。

通过对航空装备高技能人才的需求状况的调查和分析，可以根据分析结果制定高职层面的培养对策，在高职院校设置相关专业，制定培养目标，设计培养方案，制定课程体系，安排教学计划，改进教学方法，有针对性地培养适应航空装备制造、装配、维修和修护的高技能人才，为航空工业的发展和海空军建设与民航事业的进步提供合格的从业者，同时也为高等职业教育如何为经济发展和国家建设服务进行有益的探索。

二、航空装备高技能人才需求预测

预测是根据有关信息对预测对象的过程进行定性或定量的描述，即得到定性或定量的模型。国内外有关预测的方法很多，大致可以分为两类：一类是定性预测，另一类是定量预测[3]。目前对未来人力资源需求的预测多从定量的角度进行分析，如多元回归模型、引力模型、灰色预测模型、神经网络模型等，可以反映人才需求的一般趋势。

选用多元线性回归分析预测模型、基于灰色理论的航空装备高技能人才需求预测模型和最优加权需求模型，可较准确地对航空装备高技能人才需求量进行预测。Eviews软件在回归分析中经常被使用，由于航空装备人才需求因素多而复杂，而且影响因素之间可能存在多重线性的关系，由此采用Eviews软件进行多元回归分析并计算结果。如图2所示，R-squared表示回归函数的可决系数，若数值为1表示回归拟合的非常完美，数值为0表示回归分析拟合的效果非常差。表中R-squared为0.999585，误差值Prod比较小，确定在x1、x6基础上进行回归分析，航空装备高技能人才需求的预测。

总之，通过对航空装备高技能人才的需求状况进行调查，使用数理统计的工具对调查的结果进行数据分析，根据分析的结果来制定高技能人才高职培养对策，调整高职院校的专业结构，设置航空装备类的专业，并根据相关岗位的要求设计教学方案，包括课程体系、教学计划、师资配备、实习实训安排等，并采用工学结合的教学方式，以工作过程为导向，使得培养的人才能够满足航空装备制造、装配、维修和修护等岗位对高技能人才的实际需要。

作者：羿岩朱健于庆伟单位：沈阳航空职业技术学院