数据挖掘对企业信息服务的影响范文

本站小编为你精心准备了数据挖掘对企业信息服务的影响参考范文，愿这些范文能点燃您思维的火花，激发您的写作灵感。欢迎深入阅读并收藏。

1在企业信息服务领域中数据挖掘的应用

在企业信息服务中，数据挖掘主要是一个转化信息的过程，就是将信息逐步转化为企业的商业知识。接下来笔者就系统的阐述以下数据挖掘在企业信息服务中应用的主要方面：

（1）在管理企业客户关系的时候，数据挖掘的应用，应用的主要方式就是对客户的行为进行科学的描述和系统的预测，对客户关系管理的流程进行优化，以达到科学的管理客户关系的目的。在管理企业用户的整个阶段，数据挖掘技术都始终存在，主要包括如何将新的客户争取下来，如何能够实现已有客户的价值再创造，如何将那些具有价值的客户维护下来等等。如果从企业管理客户关系的角度来说，数据挖掘技术为其提供了一个巨大的平台以及技术支持，进一步增强企业的开发和创新能力，提升了企业综合竞争的能力。

（2）在市场营销中，数据挖掘技术的应用。具体来讲就是对与消费者行为有关的行为信息做出收集、加工以及处理，以确定相关的个体兴趣以及个体的消费需求，不仅如此，还能够根据消费者以前的消费行为，对其以后的消费倾向做出预测，根据预测结果，对特定的、有发展潜力的消费者提供定向服务，不断提升企业的营销业绩。例如，零售业，现阶段该行业正在逐步应用条形码技术，这对于搜集用户购买的信息来说具有非常重要的作用，我们可以通过搜集到的信息对客户的一些购买行为做一个系统的分析，以进一步促进销售量。条形码技术应用于零售业，有利于帮助客户识别购买行为，不断的挖掘客户的购买趋势以及购买模式，还要在此基础上，设计出更好的分校策略，将零售业的商业成本降到最低，以实现零售业的利润最大化。

（3）在市场预测中，数据挖掘的应用，在市场预测中应用数据挖掘技术，对于预测企业未来的行为以及发展趋势是非常有帮助的，这样做对于实现企业商务活动的前瞻性具有非常重要的作用。例如金融投资行业，可以在投资评估和股票交易等方面应用数据挖掘技术，这样能够对客户的信用以及偿还能力做出科学有效的分析，以达到减少投资的盲目性。与此同时，还能够实现对各种相关数据投资方向的分析，帮助找出数据对象之间存在的关系，制定与数据对象相适应的金融政策，并将其最具有发展潜力的投资方向描述出来。

2企业信息服务中数据挖掘技术的应用现状

在企业信息服务中，数据挖掘的应用越来越广泛，不仅如此，相关人员对数据挖掘技术的研究也逐步兴起起来了，能够为企业的发展带来巨大的经济效益，但是不得不说，数据挖掘还是一个新兴的技术，它在企业信息服务中的应用也面临着各种各样的问题。这需要我们加大投入力度，促进数据挖掘技术的进一步发展。

现阶段，数据挖掘技术已经应用于我国的诸多行业当中了，但是，其效果却不尽如人意，造成这种现象的主要原因在于企业管理者对数据挖掘技术存在一定的误区，当然，数据挖掘技术本身也存在着这样那样的问题。①企业管理者过分依赖了数据挖掘技术，在他们的意识当中，挖掘出来的信息能够直接应用于管理当中，并能够在此基础上，解决问题，这就忽视了一个比较重要的方面，就是没有将理论与实践有机的结合在一起，在日常的管理过程中，企业管理者只是机械的将数据挖掘技术看成是一种或是理解成一种管理工具，对于数据挖掘技术应当根据市场的变化而逐步转变策略的思路给忽略掉了。②数据挖掘技术自身的问题也有很多，当初在建立数据挖掘系统的过程中，软件自身就存在着一系列的问题，有的时候甚至不能够建立相应的预测模型。由于与实际需求存在比较大的偏差，导致数据挖掘的预警能力并不是那么的完善，这对于数据挖掘技术在企业服务中的应用来说是十分不利的。企业在信息服务的过程中，一定要着重注意上述问题，也就是说，数据挖掘并不是万能的，它是存在一定缺陷的，但是由于数据挖掘技术本身的缺陷，使得其不能提出完美的预测模型，正因如此，我们更应当将数据模型与企业的实际状况有机的结合在一起，做出科学的管理决策，以达到进一步提高企业管理能力的目的。

3结语

在现代企业信息中，应用数据挖掘技术，可以广泛应用于市场营销、企业客户关系的管理以及市场预测等方面，这对于进一步提升企业管理能力，进一步提高企业的决策效率具有非常重要的意义。

作者：杨柳 单位：上海电子信息职业技术学院