数据挖掘应用于企业信息论文范文

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1内外部信息进行整合以及筛选

数据挖掘的另一个主要的作用便是在处理企业的内部以及外部的信息的基础之上，对于涉及企业所有的信息进行整合以及筛选，最终目的是能够提供对于企业的发展有着重要作用的信息。通过对于企业的内、外部信息进行合并以及挖掘，找出企业的内部以及外部之间相关的影响的信息。从而实现企业的内外部信息的综合处理以及应用，在其中提取有价值的知识，并且增强企业的管理功能，提高企业的信息化管理的效率。

2数据挖掘在企业信息化之中的实际应用

企业的信息化的建设在企业之中是一项比较复杂并且需要长期的资金以及人力投资才能够完成的事情，企业的管理者需要从企业的自身出发，从而选拔经验比较丰富、技术水平较高、立场比较中立的主体对企业提供的数据进行诊断以及分析。数据挖掘本身与企业利润没有直接的关系，企业为了能够使得数据挖掘带来的效益表现在企业的利润之上需要进行一次有关于数据挖掘的循环：确定目标、选择数据集、数据挖掘、知识应用、计划执行、结果反馈。

2.1企业信息诊断阶段的应用企业的信息化的诊断阶段主要包括预备、正式以及总结三个部分。首先要对企业的相关的经营活动，无论外部以及内部都需要进行原始数据的收集，其中可以包括企业的产供销、研发过程管理以及外部经营环境等。然后整合到企业的数据库之中，根据数据挖掘需要达到的目标，编写数据挖掘需要的相应的数据算法，挖掘出相应的有价值的信息，从而为企业的发展战略、外部环境、企业文化甚至组织机构以及制度管理提供数据依据。

2.2在客户关系管理之中的应用数据挖掘之中非常重要的一点在于对于客户的自身的行为进行分析，客户的行为之中包括对于客户的满意程度、忠诚度、客户异常、客户保持等。在企业的经营生产之中，随着商业数据的不断增加，关于为了更好地服务客户进行的数据挖掘起着至关重要的作用。在对客户相关的数据挖掘之中，包含对于客户的识别以及评价，分析客户的相关行为的改变为企业带来的变化，从而使得企业与客户的关系达到最优。数据挖掘在客户的管理方面能够深化企业对于客户本身的管理，跟踪市场的变化，从而最终预测客户的消费趋势，最终开发出满足客户自身需要的个性化产品。

2.3在企业决策之中的应用我国市场经济日益的规范化，市场经济的规则日益可以进行科学地管理以及计算，企业在经营以及管理之中的决策正确与否直接关系着企业经营的利润。在企业决策阶段的数据挖掘的应用，主要表现在将数据挖掘所得到的有价值的信息或者相关的反馈，应用到企业的经营管理决策之中。根据数据挖掘所得来的信息制定相应的计划并且在科学分析了数据之后，从而制定适应企业实际情况的制度以及奖惩条例，减少企业不必要的损失以及规避风险。

作者：秦轶翚马涛单位：北京联合大学师范学院