耦合作用下企业风险评价范文

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1煤矿事故本质致因分析

安全是煤矿行业首要关注的问题，对煤矿事故进行致因理论分析，是规避风险的重要手段。而由于煤矿安全系统中各因素耦合规律的未知性导致耦合风险源辨识模糊性的提高，从而导致事故因素模糊度的增大。煤矿生产系统是一个由人、机、环、管构成的复杂系统。管理失误是事故发生的直接原因，而人的不安全行为、机器和环境的不安全行为是煤矿事故发生的间接原因，管理上的失误往往会导致人和物(包括环境)的不安全状态的产生，从而诱使事故的发生。通过借鉴国内外事故致因理论和风险耦合理论来构建煤矿事故本质致因模型。煤矿事故发生的根本原因是管理失误，如企业主要领导人对安全不重视，组织结构和人事配备不完善，安全规章制度不健全，安全操作规程缺乏或执行不力、安全文化建设不完善等。间接的原因有人的不安全行为，机器和环境的不安全状态。人的缺陷主要包括:员工的专业技能素质低，员工的文化程度低以及员工的心理状况差等。机器的缺陷主要包括:机器设备的设计差，机器设备安全管理状况差，机械设备自动化水平低和安全防护装置状况差等。环境的缺陷包括:振动与噪音，有害气体与粉尘和温度与湿度等。管理的因素制约着其他三种因素，管理因素或管理因素与其他任何一种因素相结合，都会引起事故的发生。换句话说，只要管理上存在缺陷或混乱，就会导致人的不安全行为或机器的不安全状态或环境的不安全因素的存在，从而引起事故的发生。而这些因素之间又会存在相互耦合和交互的作用，如人本身能力的缺陷而错误地操作机器，从而使机器出现故障，导致事故的发生。机器发生故障导致环境问题，从而进一步的使事故的风险扩大。总之，煤矿事故的发生与各安全因素的自身有关，同时也与各安全因素的耦合有关。

2多因素耦合作用下煤矿事故风险评价

2.1煤矿事故多因素耦合作用

在煤矿的生产过程中，导致事故的原因是多方面的。包括人、机、环境和管理因素，如人的误判断、误操作，设备缺陷，安全装置失效，防护器具的缺陷，作业方法和作业环境的缺陷，违章指挥及违章作业等，都可能导致事故的发生。但是，煤矿事故的发生并不是单一因素引起的，而是由于人、机、环境和管理系统中各种因素相互影响、相互作用，共同导致事故的发生。因此，要分析系统的安全性，必须从人、机、环境和管理四个子系统出发，并研究各个子系统之间的相互作用。根据风险耦合参与的影响因素的数量，把煤矿事故多因素耦合分为:单因素耦合、双因素耦合和多因素耦合。单因素耦合主要指的是在同一个风险因素内部的风险因子之间的相互作用，这类耦合方式的特点是分布较为广泛。例如在人的因素中员工的培训不到位会影响到员工的心理状况;而双因素耦合指的是两个风险因素之间发生相互作用，这种耦合的特点是造成事故发生的概率增大。例如人的专业培训不足，导致操作机器不熟练，容易造成事故;多因素耦合指的是多个风险因素之间发生相互作用，这类耦合的特点是一旦事故发生就会造成重大的人员伤亡。例如:煤矿生产过程中产生的噪音和粉尘等会对人的身心产生负面的影响，从而导致在操作机器上出现失误，造成事故发生。因此，对于煤矿事故发生原因的挖掘，并不要简单的局限于表面的现象，而应该“透过现象看本质”。考虑到多个因素的耦合作用，才能更准确的发现煤矿事故产生的原因。例如，2013年5月11日14时15分，四川省泸州市泸县桃子沟煤矿发生瓦斯爆炸事故，事故造成28人死亡。事故的发生原因有，一是当地的煤矿监督部门管理不到位;二是桃子沟煤矿负责人涉嫌非法组织生产，在未批区域违规设置多个作业点;三是井下通风条件差，导致瓦斯浓度增大，遇火爆炸。此次煤矿事故发生是管理因素、人为因素和环境因素相互耦合造成的。

2.2相互作用矩阵

相互作用矩阵法不仅考虑了一个复杂系统中单个因素对整个系统产生的影响，同时还考虑到了因素之间的相互作用和相互耦合对整个系统产生的影响，所以这种方法在解决复杂系统中参数之间的相互耦合和相互作用等复杂的问题具有很好的效果。相互作用矩阵的首要步骤要确定影响煤矿企业风险性的主要因素，可以采用问卷法和专家访谈对煤矿企业进行详细的调查研究，得到可能导致该矿产生风险的主要因素，在这里把它称为煤矿风险影响因子。其次将这些煤矿风险影响因子作为评价指标进行定量描述，可以采取的方法有:二值表示法、专家半定量取值方法、参数斜率关系表示法、偏微分方程解表示法、完全数值分析法等。这样就能够组成一个煤矿企业多因素相互作用矩阵，来定量评价某个煤矿企业的安全程度。关系作用矩阵要遵循的原则是:矩阵主对角线上放置所有的煤矿风险影响因子，它们之间的前后顺序可以颠倒。风险影响因子的大小表示该因子会对企业的风险性产生的影响程度;多个影响因子相互耦合作用则放置在次对角线的位置，其值的大小表示因素之间耦合作用对煤矿企业整体风险的影响程度。

2.3煤矿企业风险程度分级

为了对煤矿企业的风险性进行定量描述，先采用多因素相互作用关系矩阵方法，按照式(1)～(4)计算出某个煤矿的风险评价系数SD的值，然后按照煤矿企业所存在的风险程度将其分为:极弱风险、弱风险、中等风险、强风险和极强风险5个等级。根据计算得到的SD值，可以定量地确定出某个煤矿企业处于哪个风险等级。如果该煤矿属于Ⅰ或Ⅱ类，则说明该矿处于极弱风险或弱风险状态，这时，就没有必要马上就采取措施对该矿进行防治。如果该煤矿属于Ⅲ类煤矿，即该煤矿企业处于中等风险状态，这时，就有必要采取某种措施把风险进行分散或转移。如果该煤矿属于Ⅴ或Ⅵ类煤矿，该企业就处于强风险或极强风险的状态，这时，就有必要建立危机处理小组，立即对该矿存在的风险进行排查和消除。

3实例分析

本文以月亮田煤矿为例，通过对煤矿事故致因理论的分析，结合我国最新的《矿山安全法》、《煤矿安全规程》等法律、法规和专家的意见，并且能够充分的考虑到不同地区煤矿企业的特点，建立煤矿安全评价指标体系。本文的评价指标体系的建立，在遵守科学性、相互性、差异性以及系统性等原则下，通过对煤矿安全风险评价指标体系相关文献的探索和分析，从管理的因素、人员的因素、机器的因素和环境的因素，从这四个方面来确定该矿的评价指标。具体的指标如下:人的不安全行为包括:员工的专业能力(F11)、员工的文化程度(F12)、员工的身心状况(F13)以及员工培训状况(F14);机器的不安全状态包括:机器的可靠性(F21)、机器设计的合理性(F22)、机器日常维护状况(F23)和机器定期检查(F24);环境的不安全状态主要包括:有害气体(F31)、噪声状况(F32)、井下照明状况(F33)、粉尘(F34)和温度湿度状况(F35);管理因素的指标包括:管理制度制定的合理性(F41)、管理制度的落实情况(F42)、应急救援演练(F43)以及安全投入(F44)。共选取了17个因素作为煤矿事故发生的最主要影响因素，也就是作为煤矿企业风险的影响因子，用这17因素组成相互关系作用矩阵，来对该煤矿的风险状况进行分析。为了能够定量地描述出该煤矿风险影响因子以及它们之间的相互耦合作用与煤矿企业风险性的关系，本文采用专家半定量取值法按照影响因子及其相互作用对煤矿企业风险的影响程度对其进行了分级。按照影响的强烈程度，将其划分为5级，并分别用无量纲数值0～4来进行定量的。由此，可以按照上述方法，将这12个影响因子组成如下多因素相互作用关系矩阵。通过专家打分，可以得到关系矩阵中煤矿企业风险影响因子的作用以及各因子之间的相互耦合作用对该煤矿企业风险性影响程度的取值。这样，就得到了该煤矿的多因素相互作用关系矩阵V。

4结论

1)通过构建煤矿的致因模型可以发现，影响煤矿事故发生的根本原因是管理的缺陷，从而引发人、机、环三个方面的不安全行为或不安全状态，而这四个因素之间也会相互耦合，共同作用导致事故的发生。

2)相互作用矩阵不仅考虑了系统中每个因素对整个系统的作用，而且还考虑了不同因素之间的相互作用对整个系统的影响，在对多因素耦合作用下煤矿事故风险评价上，引入的相互作用关系矩阵的方法能够很好的解决该问题。组成多因素相互作用关系矩阵时，要有效的地选择作为评价指标的煤矿风险影响因子。只有正确地判断出影响煤矿安全的关键因素，才能保证定量计算的煤矿风险评价系数正确无误。

3)对月亮田煤矿进行分析的结果表明，利用多因素相互作用关系矩阵方法定量地计算多因素耦合作用下的煤矿企业风险性是一种准确可行的计算方法，它考虑到了传统风险评价方法所没考虑到的多个因素之间的耦合作用，利用该方法对于煤矿安全评价具有一定的借鉴意义。

作者：乔万冠李新春单位：中国矿业大学管理学院