大风气候灾难危害划分评定范文

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作者：石大明刘玉英单位：吉林省气候中心长春

评价结果与分析

1大风危险性评价

根据大风强度和频度，采用加权综合评价法、反距离加权内插法和GIS中自然断点分级法，得到大风初步危险性指数区划图（图略），由于风速一般随着海拔的升高而加大，大风危险性也相应加大，而目前由于观测站点数量较少，且大多处于低海拔地区，因此得到的初步危险指数区划图与实际情况相差较大，需要对大风危险指数初步区划结果进行订正。

利用GIS中反距离加权内插法得到观测站点的海拔高度插值栅格数据，利用GIS中的栅格计算器，将站点海拔高度插值栅格数据与实际海拔高度栅格数据相减，得到的差值乘以订正系数后再加上大风危险指数初步区划栅格数据，最后将得到的结果进行归一划后即得到订正后的大风危险性指数。

将致灾因子危险性指数按5个等级进行区划：高危险区、次高危险区、中等危险区、次低危险区、低危险区，得到吉林省大风致灾因子危险性指数区划图（图1）。其中长春市区、延边州敦化地区北部及东南部海拔较高山区是大风气象致灾因子危险性较强的地区，白城地区东部，松原大部分地区、长春地区东部，及东南部海拔较低的大部分地区危险性最弱。

2承灾体易损性评价

根据地均GDP、人口密度、耕地比重三个评价指标运用加权综合法，求算吉林省承灾体的易损性指数。利用自然断点分级法将综合承灾体易损性指数按5个等级分区划分：高易损区、次高易损区、中等易损区、次低易损区、低易损区，得到吉林省承灾体的易损性指数区划图（图2）。松原部分地区、长春地区、四平地区和辽源部分地区大风气象灾害承灾体易损性最高，主要原因是这些地区人口较多，耕地比重大，经济发达。反之东部山区人口稀少，耕地比重小，经济欠发达，大风气象灾害承灾体易损性全省最低。

防灾减灾能力评价

根据人均GDP，得出吉林省大风气象灾害防灾抗灾能力指数，并将大风气象灾害防灾抗灾能力指数划分为5个等级：高防灾减灾能力区、次高防灾减灾能力区、中等防灾减灾能力区、次低防灾减灾能力区、低防灾减灾能力区，得出吉林省大风气象灾害防灾抗灾能力区划图（图3）。由图看出，松原市辖区、长春市辖区、四平市辖区、吉林市辖区和通化市辖区防灾抗灾能力较强，其它地区抗灾能力较低。

大风风险区划结果评价

利用危险性、易损性及防灾减灾能力指标采用加权综合法，求算大风气象灾害风险指数。根据各地大风气象灾害风险指数，结合自然断点分级法将大风气象风险指数分级，并绘制出大风气象灾害风险区划图（图4）。由图得知，长春大部分地区、四平部分地区、延边州敦化市的北部和吉林省东南部海拔较高的山区大风气象灾害风险最高，白城西部、松原南部、四平西部、辽源地区、吉林北部次之，松原北部、吉林南部、通化大部、白山大部和延边州部分地区风险性最小。

从风险区划各指标的分析来看，长春市辖区附近的高风险性是由致灾因子的高危险性及承灾体的高易损性共同引起的，而延边州敦化地区北部及东南部海拔较高山区的高风险性是由致灾因子的高危险性所引起的。划分5个等级：高风险区、次高风险区、中等风险区、次低风险区、低风险区。

结论

1从总体分布来看，吉林省大风灾害高风险地区分布在长春大部分地区、四平部分地区、延边州敦化市的北部和吉林省东南部海拔较高的山区；次高风险地区主要分布在白城西部、松原南部、四平西部、辽源地区、吉林北部；松原北部、吉林南部、通化大部、白山大部和延边州部分地区风险性最小。

从风险区划各指标的分析来看，长春市辖区附近的高风险性是由致灾因子的高危险性及承灾体的高易损性共同引起的，而延边州敦化地区北部及东南部海拔较高山区的高风险性是由致灾因子的高危险性所引起的。

2采取一系列措施，如加大对防风设施建设的投入力度，大力推广植树造林、种草等建设，吉林省中西部地区风沙大，植被覆盖面积少，造林、种草意义更为重大；加强监测预报预警尽量减少风险可能造成的损失，促进经济社会的可持续发展。