基于多元风险的煤矿安全管理论文范文

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1煤矿安全管理多元风险辨识

煤矿安全管理风险因子是指影响煤矿安全的与管理活动相关的一些不确定要素，这些要素共同构成了潜在风险源。鉴于目前煤矿安全管理现状，本文采用文献追踪、领域专家访谈和打分相结合的方法，对煤矿安全管理风险因子进行探讨。针对淮南某一矿、淮南某二矿、淮北某矿业企业等单位的部分管理人员进行深度访谈。参考国内外煤矿安全管理风险因子的相关文献，全面分析影响煤矿安全管理的相关因素，确定了60个指标作为本文的研究解释变量。采用粗糙集知识对属性进行约简，消除冗余属性，提炼出重要属性。在此基础上，请18位煤矿安全管理领域的专家和26位相关专业的博士、硕士研究生，对属性约简后的风险因子按照其对影响煤矿安全管理严重程度进行统计、打分和归类。根据约简和打分结果，最终提炼整理出五大类共18项风险因子，确定为煤矿安全管理主要风险因子。

2研究假设

本文研究假设模型的提出基于以下前提:

1)风险因子在一般情况下是处于相对稳定的静止或游离状态，一旦出现系统的震荡会引发风险因子的运动，不同类型的风险因子运动方向是不同的。

2)风险载体是指能承载或携带风险因子的人、物及各种潜在效应，包括物质载体、信息载体、人员载体等，风险因子的运动需要在载体的携带下进行，不同的载体会携带风险因子向不同的方向运动。

3)风险演化路径是指风险因子从潜在风险源出发，依附于风险载体，沿着特定的渠道向风险接受体靠近，该渠道即为风险演化路径。渠道有长有短，有宽有窄，有单一渠道，也有多元渠道，所以风险演化的路径也是多元的。

4)风险接受体即是被风险影响和辐射到的相关系统或要素，包括相关人、物、企业的业务流程、职能部门、相关企业或其他利益相关者。

5)安全管理系统的震荡需要有外力的作用，这种外力即为风险诱因，即促使潜在风险源中的风险因子与载体结合，并沿着风险演化路径向风险接受体运动的驱动力。在没有风险诱因的情况下，风险因子表现为无规则缓慢运动或相对静止状态。风险诱因在某种程度上增加了风险因子与载体结合的概率，并提高了其向风险接受体运动的速度，且不同的风险诱因会使风险因子沿不同的方向运动。如管理方法不当，缺乏有效的激励机制即管理模式风险因子在风险诱因(如员工缺乏责任感)作用下会使风险向人员方向运动，员工可能出现违规操作，工作缺乏激情等;同样这个风险因子如果在诱因(如组织职责不清)促动下会使风险向管理决策方向运动，即缺乏组织效力，从而导致缺乏最佳决策方案，计划制定是以决策为前提和基础的，决策的偏差就会导致计划制定缺陷，紧接着会出现计划执行与控制等一系列的偏差，最终引发多元风险，导致事故的发生，造成重大经济损失甚至人员伤亡。

6)风险演化要具备三大要素，即风险因子、载体和诱因，风险因子是多元的，风险诱因及载体也是多方面的，风险因子和诱因是不确定的，A风险因子可能是B风险的诱因，B风险因子也可能是A风险诱因，其中管理失误是主要风险诱因。风险因子依附于风险载体并在诱因的作用下，形成风险流并进行演化，风险演化路径是不确定的，既可能沿纵向路径演化，也可能沿横向路径演化，还可沿纵横多元交叉路径进行演化。

7)风险演化是风险事故的必要条件，并不是所有风险演化都能引发风险事故，只有风险演化聚集的能量达到一定程度才能穿越风险墙(风险因子和风险接受体之间的无形的虚拟墙，即组织对风险的固有防范能力)，感染风险接受体形成风险事故。风险因子类型的合理划分与归类是研究风险演化的前提和基础，基于以上假设，对影响煤矿安全管理的18项风险因子进行归类，归为五种类型:安全管理监控系统类，安全管理组织类，安全管理模式类，安全管理能力类，安全管理要素类。本文在借鉴事故因子理论的基础上，结合我国煤矿安全事故发生的规律和特点，综合分析煤矿安全管理的现状及存在的问题，构建煤矿安全管理风险演化机理假设模型。煤矿现有的安全监控系统、管理组织、管理模式、管理能力、管理要素中存在着风险因子。管理失范是主要的风险诱因，对风险的演化起到诱发促动的作用，风险因子与风险载体结合，在促动诱因作用下形成风险流，聚为风险波，经过风险演化路径，能量低的风险波被风险墙阻回，被阻回的风险波可能消退，也可能和后一轮风险波重新聚集形成新的风险波，继续演化;能量高的风险波穿过风险墙，感染风险接受体导致安全事故发生并造成初始损失，经过应急处理形成最终损失。

3研究过程

为了验证风险因子归类的正确性及风险演化机理模型构建的合理性，本文设计了相关问卷，首先通过探索性因子分析对煤矿安全管理风险因子的归类情况进行验证，然后建立结构模型方程，对风险因子、风险诱因及其间相互作用的演化机理假设模型进行研究，探明各因素间的内在作用及演化机理。

3．1数据处理

针对以上所分5类共18项安全管理风险因子，进行相关问卷设计，问卷主要包括两部分内容:一是统计被调查人的基本信息;二是问卷的主体，要求根据5类共18项安全管理风险因子进行打分，并就该18项风险因子对煤矿安全管理的影响作用进行评价，确定因素的重要性。用改进的Likert(李克特)量表计分法进行评价，为了增加测量精度，将此量表改进为9点法，“5”表示该风险因子对安全管理的影响最大，“1”表示最小，“2～4”依此表示“一般”、“大”“较大”，居于“最大”与“一般”之间用1．5表示，“较大”与“最大”之间用4．5表示，其余以此类推。为了提高问卷的准确性，对所设计的问卷进行了预测试。邀请淮南谢一矿和张北矿的30名煤矿安全管理人员参加测试，并让他们指出问卷中可能存在的问题，将这些管理层人员的有益建议吸纳入调查问卷中。对问卷进行了压缩，将原先设计的53个问题压缩为42个。使用修改确定后的问卷在淮南谢一矿、张北矿和淮北一些矿业企业等单位进行发放。共发出280份问卷，有效回收198份，有效回收率达到70%以上。受访人员中，企业高层管理人员占总人数的23．4%，中层管理人员占46．3%，一般员工占30．3%。

3．2风险因子归类验证

本文首先采用SPSSl8．0软件对统计结果进行KMO测度和Bartlett球形检验。检验结果显示，KMO测度值为0．829，可以做因子分析(通常情况下，KMO测度值越接近于1，越适合做因子分析);Bartlett球形检验值为0．0086，其统计值显著性概率小于0．01。说明Bartlett球形检验值数据通过检验。随机选择三分之一的样本，利用SPSSl8．0软件进行探索性因子分析，选择上述5类风险因子作为主成分因子。对原始因子荷载进行方差最大正交旋转。按照特征根大于1的原则，这5类因子对总数据的总体解释程度为因子累计方差贡献率，其累计方差贡献率为75．599%，可以对总数据进行解释。

3．3风险演化机理模型检验

本文采用AMOSl8．0软件对提出的煤矿安全管理风险演化机理假设模型进行拟合，其卡方值与自由度的比率NC测试值为1．62，拟合系数CFI为0.95，规范拟合系数NFI值为0.96，近似方差的均方根RMSEA值为0.077，拟合优度指数GFI为0.94，调整后的拟合优度指数AGFI为0.91，非范拟合指数NNFI为0.92。各项指标均满足最低要求，表明模型的拟合程度较高。说明本文所提出的风险演化机理假设模型是成立的。

4结论与建议

由上述分析可知，本文提出的煤矿安全管理多元风险演化机理假设模型是成立的。第一，煤矿安全管理风险因子可划分为安全管理监控系统、管理组织、管理模式、管理能力、管理要素5个大类，共提炼出18个风险因子，管理失范对风险演化起到诱发促动作用，是风险演化的主要诱因;第二，煤矿安全管理风险因子存在相互关系及演化机理。煤矿安全管理多元风险的辨识及其演化机理对煤矿安全管理是至关重要的，随着煤矿生产任务的逐年增加，安全管理中风险因子会越来越多，其演化路径也会更加复杂。通过有效控制风险因子，提升安全管理监控系统的质量和性能，建立合理的安全管理组织结构，构建高效的管理模式，提升安全管理能力。隔离或弱化风险诱因的作用，管理失误是煤矿安全管理风险演化的主要诱因，通过提高管理层的安全管理责任意识，进行规范化管理，控制管理失误行为的发生。切断风险演化路径，降低风险演化的能量，煤矿安全管理效果必然会得到提升。对风险因子进行辨识及风险演化机理模型的研究，有助于煤矿企业进行安全管理决策，进而实现煤矿的安全高效生产。

作者：何叶荣李慧宗王向前单位：安徽理工大学能源与安全学院淮南师范学院经济与管理学院