商贸流通企业供应链管理研究范文
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摘要：在全球经济一体化的背景下，大数据逐渐成为了企业供应链管理中不可或缺的运用，而这种运用也是企业作为在激烈的市场上竞争的重要手段之一。本文从实际角度出发，来交流探讨大数据对于商贸流通和企业供应链管理的改变。
关键词：大数据；商贸流通；供应链管理
引言
随着互联网和大数据的日益发展，社会的经济也在不断进步，而企业与企业之间的关系也从独自谋利逐渐改变为“互利互信，相互共赢”的状态。目前，随着全球经济一体化的发展，企业的发展前景和空间也越来越大，随之而来的便是“物竞天择，适者生存”。如何在不断的改变中抓住机会生存下去就显得尤为重要，其中一个企业对于供应链的管理，很大程度上影响着企业未来的发展。
1大数据的含义
大数据的含义并不是指某一数据的指标，而是一种无法在规定的范围或时间内用普通软件来进行管理和处理的数据集合。大数据技术主要包括实时获取、分类存储、语义分析、图文转换、人工智能、分析预测等。在维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）［1］。大数据对于当今社会来说，是一个变化多样且没有规律的，而大数据的存在是为了让互联网社会的发展更加快速高效，且对于数据的分析与处理能力要更加优于传统数据处理的方法。
2商贸流通的发展
商贸流通，顾名思义就是商品和消费者之间搭建的桥梁，随着我国经济的迅猛发展，商贸流通也在日益发生着巨大变化。传统的商贸流通，需要我们线下去采集调查，无论是漫天的传单宣传，还是上门的抽样调查，不仅浪费很多的人力物力，且这种方法往往太片面且有局限性。而大数据的应用则可以通过网络来收集每个人的信息，并且通过一些浏览记录和个人的网上行为来分析出这个人属于什么样的消费群体。举个例子：当你在淘宝上浏览商品时，只要超过了某一默认时间，那么当你下一次再打开淘宝，淘宝就会自动为你推荐之前浏览或查找过的商品，或同等价格区间内的商品。相比较传统商贸而言，大数据不仅节约了时间，也更节约了成本，同时换取的资源也是更加精准可靠的。对于消费者来说，能在短时间内购买到符合自己心意的产品，无疑也是提升了购物体验。在大数据的环境下，商家能够做到用最低的成本换取最高的回报，消费者也能根据自己的判断来购买更好的商品。大数据对于商贸的改变不仅是线上，对于线下的门店也有很大的帮助。例如大家最熟悉的“会员制度”，会员制度并不是简单意义上的办理一张卡片，而是一个收集大数据的数据库，当消费者成为了某一家的会员以后，商家可以通过近几个月的消费记录，用大数据分析出大部分会员群体的消费水平和需求，那么在每一次做促销优惠活动的时候，就会有针对性的选择部分商品，以达到吸引消费者的目的。而大数据不仅仅能够从办理会员卡的市民身上收集数据，在其他的网络平台上也可以收集到相应的数据，例如你在对网站上的某一个商品进行评价的时候，你评价的内容同样会被大数据收集起来。对于有些商家而言，这些评价就像是衣服每个季度流行颜色的变换，商家可以根据大数据分析的内容来合理调整自己的产品。因此，大数据下的商家能够更好的把握消费者心理，从而推出更加畅销的产品［2］。商贸的流通除了能够帮助个人企业之外，与社会和国家经济也是相得益彰的。举个例子：在科技不断发展进步的同时，污染也在不断扩大，再加上一些利益熏心的商家，使得市民对于绿色安全的食品变得尤为向往。而这商贸的流通经过互联网的帮助，就能够将市场扩大，以前城里人吃不到的农村无公害污染的食品现在可以吃到了，世界各地稀奇古怪的商品也可以买到了，而这就是商贸流通发展带来的改变。商贸的流通不仅局限于超市、线下店面，还有网上的各种店面，这也就促成了国家的经济发展，人均GDP的增长、每个城市收入的增长都离不开商贸的发展。而商贸要想发展的更迅速，就得合理的利用大数据，采集更多的潜在客户和现有客户的信息，且需要更加完善的设施和专业人才来不断创新商贸流通的方式，利用大数据来找到更多的商机，促进经济的发展。
3大数据对于供应链管理的改变
3.1采购管理
采购是一个企业供应链管理中最基本也是最重要的一个环节，无论是商品的选择、收益的计算还是原料的成本都关系到一个企业的运行与生存，而大数据的出现则可以很大程度上的将这些复杂的事情简单化。例如，在成本的管理上，大数据可以对采购的物品进行筛选，最终筛选出性价比最高的产品，且大数据能够随时监测采购的流程，当出现偏差的时候，商家能够及时知道并且纠正，避免了以往一损俱损的问题。除了采购流程的监管，大数据还能够对于商家的库存进行管理，当库存不足时，能够让商家及时了解，并且制定相应的采购计划，及时的补货，避免出现供货不足的现象。这对于大型企业来说无疑是更加方便快捷的，且大大减少了供不应求的问题出现。同时，对于食品类的产品还能够通过大数据进行环境、温度、湿度的检测，避免因为天气的变化而导致食品出现腐蚀变质的问题，这样不仅能降低商家的损耗，也能更加保障消费者的消费安全。
3.2运输管理
在供应链的运输管理上，运输成本和效率是最为关键的。常见的一些运输方式有空运、陆运、水运等，那么大数据对于运输管理方面的帮助就体现在制定线路上。举个例子：当你要去某一个陌生的地方或是城市，首先想到的就是百度地图。前几年可能会出现乘车时司机绕路的现象，但现在使用百度地图以后，就能够查看到最快便捷的路线。大数据对于企业的运输管理也是起到相同的作用，智能优化线路，将运输的成本降低，同时还能够提高运输的效率，而且还会制定出最合适的运输方式。
3.3资源共享
传统的商贸模式总是存在着激烈的竞争，这种竞争关系往往会导致供应链之间的联系断裂，或是降低了供应的效率。在大数据的背景下，越来越多的企业也开始运用大数据平台对客户的数据进行收集和分析。而经营模式也从激烈竞争的个体变为了资源共享的供应链。这其中就包括供应商、经销商、物流、消费者等等，将商贸的流通变成一个循环的食物链，当企业之间达成了这种合作关系的时候，也就实现了互利共赢的目的。而当更多的企业开始重视彼此之间的合作时，市场就会变得更加完整流畅，企业也能拥有更好的发展。除了供应链之间的联系，还存在信息的共享。例如：某商家通过大数据了解到客户对于产品的需求和方向，就可以将信息分享给供应商，供应商再将信息分享给厂家，以此类推，这样的方法相比较独立竞争而言，获取信息的途径就更加的简单快捷，而各个企业或是连锁店之间的商品库存也能够得到共享［3］。
3.4人员与档案的管理
档案和人员的管理对于一个企业来说也是需要重视的。首先在招聘档案管理人员时，能够通过大数据获得个人的资料和工作情况，这样可以有效地进行人员的筛选，来保障招聘到的管理人员拥有足够的专业知识和素养。其次，可以通过大数据来制定员工定期的培训计划，根据培训或是考核的内容来有针对性的调整员工岗位，管理人员学习到更多的专业技能以后能够不断提升自我的专业素养。同时还能经过培训培养员工的服务意识和责任意识，避免员工因为没有责任心而导致不可弥补的工作问题。在现在这个多元化的社会，档案管理承担的责任更加艰巨，这也是直接关系到大数据对于档案的分析和决策，相关部门的人员也应该加强档案的管理力度，从而提升每位员工乃至每个人的职业素质。除了档案的管理，大数据也使仓库人员的工作更加便捷，对于大型企业来说，大型的加工厂无疑是需要不少的人力去管理和运行的。举个例子：在加工厂中我们能看见一排排密密麻麻的员工，坐在机器面前，依次重复的安装零件，这样的流水作业中如果出现一些小的差错，可能会导致整个生产链停下来查找错误。但在大数据的帮助下，当某一个环节出现差错，系统就能及时的反应出来，并且提供最优质的解决办法，告别传统的一个个筛选排查的麻烦，也为企业的生产降低了成本。
3.5挖掘潜在客户
在互联网的飞速发展中，我们的日常购物逐渐由线下变为线上，那么不同的客户就有不同的消费渠道，如果只是盲目的对于某些群体做出宣传，客户就将是很有限且转换率不高。大数据的应用能够通过数据的收集为商家寻找潜在客户。例如：某个市民通过网络平台进行了一次网购，那么商家就能根据客户的购买方式或是购买的喜好，通过大数据的分析发现客户日常生活中的需求，然后做出相应的符合消费者水平的宣传，从而使供应链的收益能达到最大化。发掘出潜在客户后，就可以对于有需求的群体有针对性的进行宣传推广，这样可以避免在宣传的过程中做无用功，也是为企业节省了更多的人力和财力。
4总结
综上所述，大数据正在潜移默化的改变着人们的生活和社会的发展。应用大数据来改变企业现有的经营模式，通过大数据技术来制定一套完善的供应链框架，这对于企业来说将是一次技术的革新，也是一次前进的发展。而大数据的使用，能够让市场的供应链真正实现“低成本，高效率”的运营模式，更加有利于社会和国家的经济发展。
参考文献：
［1］余娟,张滨丽.基于大数据视角的流通业供应链管理分析［J］.商业经济研究,2018,(7):23-25.
［2］姜小建,解林超.大数据应用对供应链管理价值提升的分析［J］.电子技术与软件工程,2016,(9):205.
［3］倪风华.大数据视角下商业银行供应链金融风险管理探析［J］.环渤海经济瞭望,2018,(8):8-9.
作者：龙婷 单位：湖南工业职业技术学院
