建材行业企业竞争力评价范文

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摘要聚类分析(ClusterAnalysis)是根据研究对象的特征对其进行分类的多元分析技术的总称。通过对建材行业839家企业2001、2002、2003年财务数据的分析，利用主成分分析法得出建材行业企业竞争力评价模型及其排序，用聚类分析法对企业竞争力排序进行分类，并得出了一些有益结论。

关键词主成分分析竞争力评价聚类分析

在市场经济中，竞争力最直观地表现为一个企业能够比其它企业更有效地向消费者（或者市场）提供产品或者服务，并且能够获得自身发展的能力或者综合素质。企业竞争力的基本是具有内在性（即使是外部关系或环境对企业竞争力的影响，也是通过企业内在因素而发生作用的）和综合性，对企业竞争力进行评价，就是要使其内在性尽可能显现出来成为可感知的属性，同时，要对其综合性的属性进行分析和分解，并且尽可能地指标化，使之成为可计量的统计数值。对企业竞争力的评价也可以非常接近地反映企业竞争力的客观状况和预测企业未来的命运。论文百事通并且可以通过分析影响竞争力水平的各因素，抓住主要矛盾，提高企业竞争实力。通过对建材行业839家2001、2002、2003财务数据的分析，构建了建材行业企业竞争力评价指标体系，利用主成分分析法得出企业竞争力评价模型及其排序，并用聚类分析法对排序结果进行分类并得出结论。

1关于聚类分析

系统聚类法是最常用、最基本的一种，基本思想是认为我们所研究的样品或指标（变量）之间存在着程度不同的相似性（亲疏关系）。于是根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样品（或指标）聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品（或指标）又聚合为另一类，关系密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有样品（或指标）都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统。

通常还将聚类分析根据分类对象的不同分为Q型和R开型两大类。其中Q型是对样本进行分类处理。

2指标体系的构建

本文对由中国社科院工业经济研究所与《中国经营报》共同研究开发的“中国经营报企业竞争力监测体系”中的指标体系和由国家经贸委经济研究中心、南海建筑设计院专家学者首创的“中国大中型企业国际竞争力评价指标体系”作了分析，这两个权威企业竞争力评价指标体系中定量指标主要从财务效益状况、资产运营状况、偿债能力状况和发展潜力状况、规模五方面去进行评价，定性分析主要从经营者与管理水平、产品市场与营销、人力资源、环境、发展创新能力等方面去考虑，定性指标一般采用专家打分法确定其分值，但是由于条件所限，无法获取定性指标方面的数据，因此在确定指标体系时没有考虑定性指标。另外企业技术装备、企业的全员劳动生产率都很大程度上影响着企业的发展能力。因此综合以上两个指标体系并结合从国资委获取的建材行业2000/01、2000/02、2000/03年的财务数据，权衡指标数和企业数，去掉不合理指标或企业。如“已获利息倍数=息税前利润/利息支出”由于数据中利息支出这一项零值太多，因此只能去掉该指标。而“主营业务收入利润率=主营业务利润/主营业务收入”有几家企业的主营业务收入为零值，但所获数据中由于无法辨清是数据缺失还是本为零值，因此去掉了这些企业。最后确定839家企业参与评价。确定的指标体系如表1。

3竞争力评价综合模型的确定

3.1原始数据预处理，指标的正向化处理分析

在以上构建的指标体系中，产权比率是一个反向指标，通过求倒数，使其正向化。

资产负债率也不是一个正向指标，在企业管理实践中，难以简单用资产负债率的高或低来判断负债状况的优劣，因为过高的负债率表明企业财务风险太大，过低的负债率则表明企业对财务杠杆利用不够。据当前我国企业生产经营实际，以及所属行业的资产周转特征和长期债务偿还能力，不同行业中企业的资产负债率各不相同。我们选取建材行业企业资产负债率平均值作为评价标准，即距平均值越近越好。为了正向化，作以下变换：xi′=■，i=1，2，∧，n，■=■■xi（1）用EXCEL软件计算得：资产负债率均值=.761846将平均值Mean=.761846代入(1)式，用EXCEL计算可得资产负债率正向化指标值。

3.2对数据进行标准化预处理，消除量纲及数量级差异

设xij表示第i个被评价单位的第j个指标值，则它的标准化值为：xij′=■，■j=■■xij（2）Sj=■，i=1，2，∧，n，j=1，2，∧，m（3）利用SPSS软件对原始数据进行标准化处理。

3．3确定主成分和解释主成分

利用SPSS对数据进行主成分分析，由总方差分解表（略）可知前十二个主成分包含原始信息总量已达82.165%，这说明y1、y2、y3、y4、y5、y6、y7、y8、y9、y10、y11、y12代表原来的十九个指标评价企业的竞争力已有足够把握。依据因子得分系数矩阵可以得出十二个主成分的表达式（限于篇幅，不一一列出）。旋转后的载荷如表2。

利用表2，第一主成分的经济含义由贡献大于0.7的指标所解释，它们是：销售收入、总资产、员工总数、产品市场占有率、净资产，它反映企业规模，我们可以把它称为规模因子。

第二主成分的经济含义由贡献大于0.8的指标解释，这些指标是：速动比率、流动比率和产权比率，它反映了企业的短期偿债能力。我们把它叫做短期偿债能力因子。

第三主成分的经济含义由贡献大于0.8的指标所解释，这些指标是：总资产周转率、流动资产周转率表示企业的资本运营状况。我们称它为企业运营能力因子。

第四主成分的经济含义由贡献大于0.8的指标所解释，这些指标是：技术装备和固定资产成新率表示企业设备情况,在很大程度上反映了企业装备实力状况，把它称为装备实力因子。

3．4企业竞争力评价的综合公式的确定

以主成分的方差贡献率作为权重得出竞争力评价的综合公式J=0.19974y1+0.11375y2+0.08482y3+0.0632y4+0.05672y5+0.04801y6+0.04735y7+0.0461y8+0.04227y9+0.04161y10+0.04064y11+0.03894y12

4利用公式进行评价并对结果进行聚类

利用以上公式对建材行业839家企业进行排序，用快速聚类法对排序结果以综合得分和第

一、第二主因子进行聚类，结果见表3（限于篇幅，只列出1、2、3、5类，其它企业均为第四类，表中第一列字母后面的数字表示我国行政区代码）：以综合得分和第一主成分分别为纵轴和横轴，画出散点图（如图1）：

5对建材行业聚类结果分析

由以上分析可得出如下结论：

结论

一、由表3可看出竞争力处于前三类的企业相对集中于河北、河南、湖北、湖南、北京等地。由此可看出我国中南部地区，建材行业竞争力较强。新晨

结论

二、由图可以看出，在所选企业中，规模都不是很大，我国建材行业企业没有发挥规模优势。

结论

三、由分类情况可以看出，建材行业企业竞争力大部分为第四类，因此我国建材行业国有企业整体竞争力较弱，由图可以更直观地看出该特点，因此我国建材行业大部分应该提升关键因子得分，从而提高其竞争力水平。

结论

四、由主成分分析可知，第一主成分是规模，第二主成分为偿债能力，因此偿债能力在很大程度上决定企业竞争力。我国建材行业国有企业还需加大力气着眼未来，改善关键因子以提高企业竞争力。

参考文献

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2金碚.中国企业竞争力报告（2003）——竞争力的性质和源泉[R].北京：社会科学文献出版社,2003

3何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京：中国人民大学出版社,1998（11）

4郝黎仁,樊元,郝哲欧.SPSS实用统计分析[M].北京：中国水利水电出版社,2002