冷链物流工程实时监控优化范文

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摘要：随着新时代的东风打通了国内外各道贸易枢纽，人民生活水平的日益丰富以及国内物流领域的不断发展。以冷链的“断链”，冷链“食品安全问题”等日益明显的问题入手，构建依托于大数据、互联网、云计算、物联网以及北斗导航等高端信息技术，创建多位一体的冷链物流体系，从而打通各道物流信息链，创建以“质量、安全、信息把控、快速”为一体的信息追踪信息共享平台，实现冷链物流大数据的监控优化。

关键词：冷链；物流；大数据；实时监控；北斗导航

在农业结构不断调整的大背景下，我国居民消费水平不断进步，人们从吃饱向吃好的态度转变，促进了生鲜农产品的流通量不断提高，因此对生鲜农产品的物流以及质量也提出了新的要求。但是由于我国的食品监管职责交叉与监管这两个方面的空白导致了各个相关部门的独立性，使各项数据分居存在而无法融合在一起，导致数据的单向储存却没有互通，从而出现“信息孤岛”这一窘境，对生鲜农产品资源造成较大浪费，更无法实现从田间到餐桌这一过程的统计分析，对生鲜农产品的质量无法做到合理监控。而强化冷链物流大数据的优化监控，可以通过全程可视化的监控预警来确保生鲜农产品的质量安全，使我国冷链产业走向健康的发展道路[1]。

一、冷链物流概念与现状分析

（一）冷链物流的概念冷链物流是指通过产品的多层次加工、运输储藏、分销以及零售等环节来将各种蔬菜水果、肉、水产以及蛋类等生鲜农产品自产地而来的始终将其控制在低温的环境下，以此来保障生鲜农产品的质量安全，减少损耗的现象发生，避免生鲜农产品出现污染而搭建起来的特殊供应链系统。

（二）冷链物流的现状1.与发达国家差距明显由于我国是农业生产与农产品消费大国，其中蔬菜占据全球总产量的近六成，水果与肉类占据全球总产量的三成，水产品占据全球总产量的四成，因此近些年来我国的冷藏冷冻行业发展迅速，每年都有大概四亿吨的生鲜农产品流出，并且冷链物流所占的比例也逐年攀高，冷链运输率以倍增的方式快速增长，实现冷链物流规模的快速发展。但是另一方面与西方发达国家相比，由于我国冷链发展起步较晚，因此冷链流通的比例远远低于发达国家。以美日等发达国家为例，其肉禽冷链的流通率已经达到了全面覆盖100%的地步，而我国的肉禽冷链流通率才达到23%。如表1所示，我国的生鲜农产品与国外相比仍有较大差距[2]。从表1可以看出，我国的冷链物流仍然落后发达国家很大一段距离，从系统上来看，其冷链率甚至可以达到100%的程度，因此孙哈率也被控制在很小的范围内。我国的冷我国的冷链物流环节并没有形成精益化、连贯性以及系统规范性的流程与运作规范。虽然在部分屠宰与储藏的步骤上进行了低温处理，但是在销售或运输的步骤上却造成了冷链“断链”的情况，全程冷链仍然遥遥无期[3]。我国由于冷链断链以及冷链物流技术的落后所造成的损失每年都高达千亿元左右，位于世界首位，在冷链物流技术以及低温环境分级没有被全面普及的情况下，造成生鲜农产品损耗严重，且并没有使用全程温度自动控制这一冷链核心设备，冷链物流的服务体系迟迟无法完善，造成冷链物流的温度控制标准不一，在相关政策与操作规范上我国也尚处于起步阶段。2.“一库四平台”无法满足冷链的发展需求虽然我国已经为冷链的发展建立了“一库四平台”，包含了商品条码数据库、物联网标识管理平台、中国商品信息服务平台以及国家食品安全追溯平台等，但是在冷链物流发展迅速以及国家所强调的食品安全形势下，“一库四平台”并不能满足其发展需要，这主要是由于其平台内容属于静态数据，虽然能满足企业的基本信息包括规格产地等，但是却无法对食品运输的全过程进行质量检测，更无法形成全方位、全要素的质量监督。在新形势下，必须以移动互联、物联网、大数据以及云计算等技术来创新冷链物流的管理技术体系来实现冷链物流大数据的监控优化[4]。3.冷链“断链”现象严重冷链“断链”情况对生鲜农产品的损耗相当严重，在发达国家的冷链运输中，由于链企业大多可以确保储存与运输实现低温环境，但是在加工配送以及销售等环节仍是在常温情形下的，这样的温度反复变化对生鲜农产品质量造成了严重的影响。另一方面很多生鲜农产品对温度没有明确要求，因此造成冷链“断链”，这是由于供应商不重视造成的。

二、冷链物流大数据实时监控优化策略

（一）建设“四位一体”的冷链物流管理技术体系“一库四平台”随着冷链物流的发展而被时代淘汰，在新形势下，冷链物流必须构建以物联网、云计算、大数据、北斗导航等新技术为基础的冷链物流管理体系，深度挖掘生鲜农产品的食品安全隐患，强化风险预警，对冷链物流运输过程实现实时监控，进行冷链物流的精准管控[5]。

（二）制定HACCP冷链食品安全控制标准冷链食品安全控制标准以基础类、信息类与认证类为三大标准，其中基础类是基于北斗智能终端和移动通信等各种传感技术，依托于二维条码和传感数据通过北斗导航定位与数据的传输，实现冷链物流的实时监控与数据共享、数据运输的基础类食品安全控制技术标准；信息类标准则需要在基础类标准的基础上，通过北斗导航系统和大数据分析对各项信息进行融合分类，从而制定出智能检测的信息标准；认证类标准应当结合实时监控系统，实现HACCP的危害分析与关键控制的食品安全认证。

（三）建立冷链食品大数据分析中心冷链食品大数据分析中先应当由数据获取、数据处理、数据分析以及数据展现和应用四个模块来组成。其中数据获取则包括了对生鲜农产品进行食源性疾病监测以及污染物检测，对冷链食品的温度与湿度的检测等各个结构，还应该对食品污染等进行遥感监控，从而构建出非结构化的数据体系来完善食品安全的舆情监测系统，避免再发生早期冷链行业的“孤岛”情况，打破质检、卫生、工商等部门的数据壁垒。数据处理则是通过RDBMS与NoSPL的优势来构建结构化和非结构化的储存方式，互相借鉴长处来达到灵活的监控处理常态；数据分析则是利用复杂的网络技术对冷链的各种影响因子进行关联分析，从而构建出各种影响力作用模型，明确影响因子与食品安全之间的具体关系，从而规避可能发生的食品损耗与污染等情况，建立食品安全风险的关联模型与推理模型；数据展现与应用则是将上述三个阶段的分析结构进行决策、预警和研判等工作。

三、结束语

本文基于对我国冷链现状分析，提出了“四位一体”的冷链物流管理基础体系，通过HACCP两联安全控制来实现冷链“断链”和“信息孤岛”等弊端，切实提升冷链安全保障，实现可视化的监控预警。

【参考文献】

[1]谢卫航.试析冷链物流大数据下的实时监控优化[J].江西建材,2017,12(23):286-287.

[2]吴汶书.浅析大数据环境对冷链物流配送的影响[J].物流科技,2016,39(10):77-78.

[3]王宇,赵彩秀,徐自田.大数据时代下农产品冷链物流一体化模式研究[J].中国商论,2017,34(35):17-18.

[4]高羽佳,王婧,叶勇.大数据环境下的蔬菜冷链物流质量保障分析[J].湖北经济学院学报:人文社会科学版,2016,13(10):65-66.

[5]薛珂.大数据技术在冷链物流中的运用探析[J].物流工程与管理,2018,56(6);45-46.

作者：付芳 周万洋 单位：江西应用科技学院