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摘要:随着互联网技术的发展,社会变得更加信息化和网络化。大数据的应用也越来越广泛,对各行各业的发展产生了巨大的影响,也推动了物流业的发展。大数据时代带动新技术,物流业发展面临的机会与挑战并存。
关键词:物流;大数据;应用;未来趋势
一、引言
近年来,“大数据”这个词开始出现在了各大网络、各个行业。“大数据”概念最早是由VictorMehrSchonberg和KennethCucker在编写《大数据时代》中提出,指不用随即分析法(抽样调查)的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据开始在各个领域盛行,其中也包括物流业。物流业是由现代社会化大生产和专业化分工的不断加深而“生产”出来的产物,是加快经济发展的“加速器”和“第三利润源泉”,物流支撑了国民经济的发展,被定义为我国的战略基础产品。大数据在物流业中的应用,提高了行业的运行效率,让物流产业得到了进一步的发展,但是也面临一系列的挑战。
二、物流业的发展现状
随着经济全球化和全球服务经济的发展,作为一个新兴的服务部门,物流产业正在全球范围内迅速兴起,跨国化、规模化和网络经济化已经成为全球物流产业发展的重要趋势。作为我国的战略基础产业,物流业包括道路运输、仓储业和信息业等多个行业。物流业发展涉及领域广,所需人才结构也比较全面,可以促进产业结构调整和升级。自“十一五”以来,特别是国务院印发《物流业调整和振新规划》以来,我国物流业保持着较快的增长速度,物流业的快速发展得益于国内经济的增长。随着我国经济不断增长,物流业的发展速度以及专业化水平也在不断提高,基础设施条件和政策环境得到了显著改善,初步形成的现代产业体系,使得物流业成为国民经济的重要组成部分。但相比发达国家,我国的物流业仍然处于发展期向成熟期过渡的阶段,还有较大的改进空间,基础设施的相对落后以至于满足不了物流发展的要求。基础设施的不足,例如:现代化仓储、多式联运转运等;尚未建立布局合理、功能完善的物流园区体系;高效、顺畅、便捷的综合交通运输网络尚不健全;物流基础设施之间不衔接、不配套问题比较突出。
三、大数据应用于物流业
(一)大数据在物流业的应用
1.大数据提升了物流企业的决策能力管理就是决策,而决策最重要的依据就是数据。就像是鱼儿离不开水,人离不开空气,物流行业也离不开数据。物流企业要根据每天所产生的物流信息,开始数据分析,然后分析市场。例如:根据一个数据去分析市场需求,来匹配物流供给,还有就是物流资源的配置。商品进入市场,不会一直受欢迎,会跟着消费者的喜好变化而变化,以前要做决策会采用调查问卷,等结果出来后,往往已经没有效果了,有了大数据可以更加简单、快速地得到结果,并且做出决策。
2.大数据简便了物流过程路线规划是一个决定企业物流运输成本高低的重要环节,通过大数据可以分析消费者的需求,并且在第一时间制定合理快捷的运输路线。现在的物流运输管理成了智能化运输系统,即ITS。物流企业可以通过ITS技术平台所提供物流配送管理和车货动态控制的信息,也就是优化运输的路线还有就是对车辆的位置以及状态进行实时跟踪。仓储也是物流过程中的重要环节,仓储为运输提供就是“物质”保证。选择仓库的位置可以说是重中之重,企业可以利用大数据来选择仓库的位置,尤其是那些产品出入率比较高的;然后保证仓库内的产品数量在一个合理范围内,避免滞销情况出现。
3.大数据提高了服务质量在物流企业的发展过程中,我们对于物流运输过程的实时监控并不是做得特别的好,大数据的出现提升了物流企业的服务质量,有效地弥补了物流运输过程实时监控的“弱点”。现在客户可以通过物流公司的官网或者其他的一些渠道实时监控自己货物的准确位置,并且有任何疑问都可以向人工客服或者是智能客服提问。例如,你买了一批货物,在指定时间没有送达,你就可以打物流公司的人工服务电话,询问原因。
4.大数据对物流信息系统管理的影响物流信息是反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的通用术语。物流信息技术是提高物流管理效率和竞争能力的主要资源。大数据的出现进一步提升了物流信息技术,很好的处理的处理了物流信息的所有数据,也让物流企业能够利用好这个数据去提升自己的物流系统管理效率。企业把物流中的货物装卸、货物运输路线选择、货物存储效率、货物送到顾客手上等一系列活动进行整合,实现一体化的系统管理。
(二)大数据在物流业应用中存在的问题在大数据为物流企业带来便利的情况下,我们会以为事情会发展得很顺利。但事实是,在大数据带来便利的同时,也出现了一些不可避免的问题。
1.物流企业管理者没有很好地运用大数据物流企业的管理者缺乏对大数据技术的支持。大多数的物流企业的起步都是比较晚的,所以在管理者中并不是很多都是对物流这个有特别深的了解,所以造成在认识上有一定的误差,如果管理者太过于保守,对于大数据的应用并不是特别的支持,从而导致了大数据的质量都不到保证。管理者意识不到大数据的真正的效用,就错过了一次宝贵的机会了。
2.数据缺乏准确性大家都知道大数据给人们的生活带来了很大的便利,但是同时应该清楚地明白,并不所有的数据都很准确。从网上去寻找大数据时,会发现有些数据根本就不是很真实的数据,在这样的数据下,物流运输所分析出来的最佳路线也有可能是错误的,仓储也会选择错误,造成产品滞销。数据有原始数据还有二手数据,我们在网上所查找的数据可能不仅仅是二手数据,在经过多方的传递之后,数据会失真。就像是一句话,一直传传传,到后面那句话肯定会变了样。
3.数据开放造成个人隐私丢失在大数据时代,人们很多的个人信息可能丢失。各个企业中也是,他们要登记每个客户的信息,像习惯、联系方式、个人的详细信息等,都是企业所要“登记在案”的。而这些数据的泄漏会给客户带来不必要的困扰,也可能给客户造成“危险”,各种实名登记也会使用户“望而却步”。
4.与国外的大数据物流实践存在差距以美国为首的大多数的发达国家无论是大数据研究还是大数据在物流领域上的应用都是领先于我们国家的。众多的国外物流企业都在大数据应用上不断地创新。就像上面我们所提到的联邦快递(FedEx),他们能够利用大数据,让消费者能够实时监控自己的货物,据了解,联邦快递(FedEx)每年都会为了建设和完善他们的大数据系统投入10亿美元左右。对比国外的系统,也不难发现,中国的物流企业在大数据系统建设和完善这块明显落后于他们。四、大数据时代下物流业的发展趋势大数据时代的来临,物流企业的“风生水起”。所面临的不只是机会还有各种各样的挑战。不能仅仅看到机会,而忽略了风险。未来的物流产业在我看来,会比现在更加让人觉得“可怕”。它可能会实现更多现在你所想不到的东西,将来的物流信息将会更加的一体化,一切的信息与互联网将被物流企业联系在一起,让物流系统的各个环节更加的智能化、自动化。现在阿里巴巴与京东已经在仓库使用了无人分拣,还有他们也在一些城市开始运行无人超市,接下来就是要实现无人配送。物流无人化是未来的发展趋势,它融合了现代所有的热点时代科技,不仅吸引资本聚集,也促进了物流业的竞争。
结论
如今是一个快速发展的时代,所有的企业所能做的就是去改变、去迎合这个时代。企业要真正推动物流企业的变革,不仅只是依靠大数据的分析,在物流企业中的工作人员,也要真正了解物流行业的知识;在以后的工作中,能够及时、正确地改变自己的思维方式;企业要引进各种的先进技术,完善大数据平台。积极利用大数据平台的便利,迎合市场上的各种需求,构建一个完整的物流信息技术平台,使自身的产业结构升级,才能在这个迅速发展的时代中规避各种风险,实现企业的经济利益最大化。
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作者:陈莉莉 姚玉香 单位:福州外语外贸学院