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摘要:
在科学技术的带动下,数据挖掘技术得以进一步发展,对此研究的人员也在逐渐增多,然而,我国对数据挖掘技术的研究还很少,这与对此研究起步较晚有一定关系,进而出现无法与其他国家数据挖掘技术相媲美的情况。为弥补这一缺憾,本文将从数据挖掘技术在软件工程中的应用历程入手,研究其在软件工程中的应用情况。
关键词:
前言
为更好的适应网络科技发展,社会上对于软件的需求也在增加,然而随着软件规模的扩大,很多软件开发无法得到合理控制,因此,数据挖掘技术被应用到软件工程中了,主要是借助技术手段获取有价值的数据,以便及时确定故障所在,检测系统漏洞,最终完成成本评估。
1数据挖掘技术
在软件工程中的应用历程对于数据挖掘技术来说,主要是从数据库中提取一定的信息资源,它与数据库是相互关联的,经过多年发展,数据挖掘技术逐渐实现功能化,融入了多项技术。软件工程最早被提出是在1967年,一经提出就受到各界广泛关注,它主要是在工程化方法的引导下获得相应软件,主要是在既定进度与成本的影响下,根据客户需求完成软件产品开发[1]。而数据挖掘技术在软件工程中的应用是在上世纪末期,基本是通过数据挖掘找寻代码复用关系,并取得了很好效果,从此以后,数据挖掘技术就被广泛应用于软件工程。
2数据挖掘技术在软件工程中的应用情况
2.1执行记录
对于执行记录挖掘来说,就是分析程序执行路径,找寻存在于程序中的代码关系,将数据挖掘及时应用到软件工程中就是跟踪相关执行路径,在逆向建模的作用下达到既定目标,其主要作用是维护与验证程序。在执行记录的过程中,主要是插装系统,然后用相关软件接口编程,同时记录相关变量等,最终将收集来的信息整合在一起,构建相应的系统模型。
2.2漏洞检测
在软件工程中利用数据挖掘技术进行漏洞检测,主要是为了及时发现存在于软件开发中的问题,这样就可以尽快将漏洞弥补,对提高软件质量有很好的作用。通常情况下,利用数据挖掘及时检测软件漏洞看,就是先对软件进行系统测试看,同时根据用户需求制定出科学合理的应对措施。然后将各种漏洞数据收集整理在一起,逐一做好数据清理与转换。通过分析这些数据信息能够得知,为做好数据清理工作,就需要将多余数据清理出去,然后对丢失项目进行补充,这样再将数据属性以数值的形式体现出来[2]。其次,要构建合适的数据模型,做好验证与训练。在这一过程中应重视与项目实际的联系,选择与之相匹配的挖掘方式,以便构成测试集,获得相应结果。此外,还要做好漏洞扫描与分类,将所有漏洞整理起来构成漏洞库,然后再次扫描,防止漏洞遗失,最后将通过挖掘得来的数据知识应用到软件测试中。
2.3开源软件
对于开源软件来说,其挖掘环境带有明显的开放性与全面性特征,所以,在管理这样的软件时,就不能使用传统软件的开发方式。一般而言,较为成熟的开源软件,能够详细记录开发中所遇到的错误,同时也包括软件开发者的一些活动,以及软件在市场中的应用情况。对于参与软件开发的人员来说,他们是社会网络的主要创造者,然而,由于开源软件的开放特征较为明显,所以也就让这些参与人员随之发生变化。同时,由于开源软件还带有动态特征,所以就需要重视开源项目的进一步管理,也就是由专业人士管理软件系统,在这项工作中做的最好的莫过于英国牛津大学的Sima系统[3]。
2.4版本信息控制
在版本信息控制应用中,主要是确保项目参与者所使用的档案相同,这样也有利于全面更新。对于软件工程开发来说,通常会用版本控制系统管理与开发软件。同时利用版本信息控制,选择合适的变更历史信息的方法,以便获取不同模块,在这种情况下子系统也可以相互映衬,这对深度挖掘程序变化,做好漏洞检测具有重要作用。随着数据挖掘技术在软件工程中的应用,不仅可以有效减少系统维护资金,还可以防止系统变更出现漏洞,这对后期维护软件具有很好的控制作用。所以,在软件工程的开发与维护中一定要重视数据挖掘技术的应用,只有这样才能真正做好软件开发,发挥其应有作用。
3结束语
对于软件工程开发来说,其过程较为复杂,涉及到的内容也较多,为做好软件开发工作,就需要重视精准工具的应用,对其进行更深层次的研究,数据挖掘技术在软件工程中的应用就能满足这一要求,尤其是在软件需求不断增多的今天,将数据挖掘技术应用到软件工程中,不仅可以为软件开发节省大量资金,帮助其快速验证,还能够为应用者提供更加真实的决策信息,这对推动软件工程进一步发展具有重要作用。所以,一定要重视数据挖掘技术在软件工程中的应用,以便体现其应有价值。
参考文献:
[1]罗韬,罗峰.数据挖掘在软件工程领域中的应用浅析[J].电子技术与软件工程,2014,01:222.
[2]吴彦彰.数据挖掘技术在软件工程中的应用探究[J].电子制作,2016,06:47~48.
[3]马保平.关于对软件工程中的数据挖掘技术的探讨[J].电子技术与软件工程,2015,19:196~197.
作者:杭建雄 单位:榆林市水务集团王圪堵水库有限责任公司