机械视觉技术在机械制造自动化的运用范文

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摘要：随着社会进步与科技发展，机器视觉技术被广泛运用在机械制造自动化当中，并且对提高机械制造自动化水平产生着重要作用。本文分析了机械视觉技术特点，基于此，探究了机器视觉技术在机械制造自动化中的运用，期望为未来的相关研究提供参考。

关键词：机器视觉技术；机械制造自动化；运用

1机械视觉技术特点概述

机械视觉技术主要把电子技术与互联网技术当做前提条件，使用计算机模拟人类的视觉，进而获得事物的相关信息，其可以有效识别影像，加强智能监控，一方面为多种科学技术的运用提供充足的数据保证，另一方面保证科学研究工作的顺利进行，制定更加健全的检测方案，利于获得相关数据信息，并且拥有完善的数据信息校对机制。机械视觉技术经过摄像机把实际事物的图像输入到处理中心当中，之后研究与分析图像亮度和颜色，之后把这些信息转变成数字信号，这样可以保证其内部特征被计算机电脑端所识别，最后把检查得到的结果告诉操作人员，保证检测作业拥有现实作用。根据技术特征分析，机械视觉技术的测量精准程度比较高，其工作质量高，可以长时间处在作业状态当中，根据数据信息系统的实际环境，避免出现数据遗忘的现象。

2机械视觉技术在机械制造自动化中的运用分析

随着社会进步与科技发展，机械视觉技术得以快速发展，此技术被广泛运用在我国机械制造自动化过程中，其具体应用情况如下。

2.1机械工件检测应用机械视觉技术可以利用摄像机存有的色差，将零件表层存有的缺陷问题检测出来，进而为共件质量的评估提供相应的参考。一般情况下，汽车制造领域的生产形式主要是大批量的生产作业，因为其配件的数量比较多，如果使用传统人工检测手段，会导致其检测质量与成效降低，而对于人工成本的耗费而言，也没有办法与当前企业的实际发展要求相符。根据机械零部件的检测质量，如果只是使用人工检测手段，因为相关人员的专业素养与综合能力不同，他们长期处于作业状态中非常容易出现疲劳现象，这样的情况会对产品质量产生很大的影响，进而无法提升企业的市场竞争实力，斌去给为机械工件的有效利用埋下了更多的安全隐患。机械视觉技术在机械工件检测过程中的广泛运用，一方面可以有效处理人工检测素养有效提升的情况，经过较为健全且真实的参数，利用计算机系统对零部件的表层进行探测，这样可以获得更加详细的数据信息，保证检测结果的真实性与可靠性，促进企业的健康可持续发展。另一方面机械视觉技术的运用，可以把检测到的数据信息完全展现在计算机当中，保证其制备作业可以根据要求展开，为提高配件质量奠定了良好的条件，与此同时，保证企业的市场位置。比如，在检测连杆爆口的时候，一般情况下，其破口的长度不能超出2.5毫米，如若使用人工检验手段，其数据信息的偏差便很难被检查出来，但是机械视觉技术在其中的运用，可以收集其光反射情况，这样经过摄像机光反射转变成电能信号，之后经过元件处理提供数据基础，这样可以更加直接的掌握配件实际情况，进而保证检测作业的质量。当前，国外已经在机械视觉技术运用方面实现了激光技术的运用，获得了比较高的水平，在汽车制造和机械加工方面广泛运用此技术，一方面可以保证配件的加工效果，另一方面也可以减少产品成本支出，为之后相关产业的科学体系建设奠定良好的基础条件。随着我国对机械视觉技术的深入研究，在运用激光视觉检测系统的时候，把激光技术当做是重要的视觉传感器，在明确物体三维坐标的时候，也能在相应的时间当中全面检测汽车车身，最终提高工作质量与成效。

2.2机械工件测量应用机械视觉技术被广泛运用在机械工件测量过程中，其内容涉及以下四个方面。

第一，机械视觉技术主要利用参照物和间距之间的比较，对某些零部件使用精细化测量方法，相关检测系统包含三个，分别是计算机系统、摄像头系统以及光学系统，其工作原理是利用测量部件在平行光当中呈现的具体投影，使用显微光学镜仔细检查部件的轮廓，并且把获得的数据信息经过放大之后输入到计算机当中，这样便可以获得成像数据信息，获得此轮廓的实际位置，为了得到更加精确的参数，只要将部件在摄像头的范围中进行引动，便可以保证数据信息测量的精准性以及可靠性，该系统被充分运用在大批量部件生产作业的测量过程中，根据体积比较小的部件进行测量的时候，具备十分明显的优点。

第二，机器视觉技术可以预调以及测量工件。在传统测量过程中，经常使用光学投影展开准确定位，利用光栅数显表可以把其具体读数测量出来，此技术的要求比较高，消耗了更多的人力，但是很难保证其工作效率。而新型预调测量设备的使用，把传统测量手段和机械视觉技术整合起来，也就是说，在光栅技术前提下增添相应的自动化技术、机械视觉技术以及计算机技术，转变了传统的预调测量手段，让其操作程序更加简单，这在很大程度上提升了作业质量与效率，保证了测量作业的精准性、真实性以及可靠性。

第三，机械视觉技术被运用在逆向工程项目当中工件测量。此工程项目指的是使用测量设备展开定制工件的测量作业，依照相关数据信息建立一个完善的三维坐标图，之后利用CAD/CAM加工图像，最终使用CNC加工机建立相应模型。数据信息的精准性对模型质量产生着最为直接的影响，其在逆向工程当中产生着非常重要的作用。随着我国社会进步与科学技术的发展，机器视觉技术被广泛运用在工件测量作业过程中，也就是现阶段的轮廓测量技术，此技术得以形成的前提条件是三角方法，使用线结构光测量工件的具体轮廓。让工件的表层出现不一样的条纹，分析工件表层的轮廓。与此同时，使用CCD社区图像的时候，通过三次信号的运转之后才能存储，分别是视频、模拟以及数字三种信号。之后把保留的信息传送到监视器当中，利用计算机技术处理相关图像，最终便可以得到一个工件模型图。

第四，计算机视觉技术被广泛运用在工件磨损的测量作业过程中，某些部件在不同因素的影响之下，经常发生磨损现象，一般情况下，要想保证其检修作业的正常展开，应做好针对性的检测以及评估作业，只有这样，才可以保证零部件的使用与工业发展实际要求相符。然而，在具体情况当中，把高速切割机当做例子，需要将刀具拆除，才可以展开检测作业，这样一方面提高了检测作业的困难程度，另一方面为检测作业的顺利进行增添了更多的风险问题。所以机械视觉技术在工件损坏测量作业当中的额广泛运用，可以节省道具拆卸与安装的环节，不断优化检测程序，防止零部件出现二次伤害。

2.3焊接机器人应用当前，机械视觉技术被广泛运用在焊接机器人方面，其一方面可以经过健全的传感设施设备，为各种元件的焊接奠定良好的基础，与此同时，也可以防止传统型人工焊接当中存有危险现象，进而为焊接实际操作提供更多的可能性。除此之外，在机械视觉技术的帮助之下，机器人的焊接作业可以评估其焊接质量，预估焊接结构，这在很大程度上保证了机器人焊接作业的顺利进行。当前，此技术经常运用在熔透、焊道以及焊缝等部分，提高了机器人焊接作业的可靠性以及稳定性，根据现阶段我国工业发展的实际需求，该技术被广泛运用在机器人领域当中，保证了机器人操作的顺利展开，提高了其职能性以及可控性，为有关企业的发展与壮大奠定了良好的基础条件。

3.结束语

总而言之，随着我国科学技术的进步，机械视觉技术得以快速发展，此技术被广泛运用在机械制造自动化当中，一方面保证了机械数据信息的收集和处理质量，为我国机械制造自动化的快速发展奠定了良好的参数条件，另一方面可以为其他新型产业的发展打下基础，利于未来的新兴科学技术的快速发展，因此，相关人员要掌握机械视觉技术相关知识，只有这样，才可以保证我国机械制造产业的健康可持续发展。

参考文献

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[4]王晖.机器视觉技术及其在机械制造自动化中的应用分析[J].科学技术创新,2017(11):76.

作者：邓达 单位：武昌工学院