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摘要:传统机械制造存在诸多问题,与社会对机械制造提出的需求相去甚远。在了解机械制造智能化现状的基础上,分析机械智能化技术的应用以及机械制造中智能化的发展趋势。
关键词:机械制造;智能化;技术;发展
0引言
在现代化的工业中,机械制造业是基础,同时也是国家工业化衡量的重要指标。随着经济社会的不断发展,机械制造业从小变大、从弱变强。科学技术的发展,使得机械制造技术发生了巨大的变化,而其中表现最为突出的一点就是智能化水平的逐渐提高。
1机械制造智能化技术的现状
所谓机械制造智能化,就是将机械制造与自动化、信息化相互结合。利用机械制造领域之中信息技术的大规模利用与渗透,在研发、设计、管理等体系之中满足信息化的需求。高度的集成性是智能化最核心的特点之一,利用现代化科技就可以模拟人类专家的活动,其本身也具有一定的分析与判断能力,到达某种程度后,就可以将人类从繁琐的劳动中解放出来。智能机械制造系统能在没有人类干预的前提下实现批量的制造,实现产量、效率以及精度上的飞越。在制造领域之中应用智能化技术,能降低人力成本,不断提升生产效率,最终帮助企业获取核心竞争力。
2机械制造智能化技术的应用合理使用
机械制造智能化技术,主要是涉及生产设备智能化、生产管理智能化以及机械产品智能化等方面。通过这几个方面的研究,能更好地分析机械制造智能化技术的应用。
2.1生产设备智能化在机械制造中,自动化是关键,流水线的操作工艺能够解决传统机械制造中生产效率低下的问题,还可以降低人力成本、提升生产效率。由于机械制造属于流水线生产,产品质量能够得以提升,同时也可以降低问题产品的概率。智能化技术的不断发展,使通过智能化的管理系统就可以实现机械生产流水线的控制与管理,同时还可以收集与整理生产过程中的数据信息,以便在后续生产环节进行针对性的调整,在确保生产容错率的同时,提高生产线的作业效率。在机械制造中合理地引入智能化技术,当生产线符合智能化水平要求的时候,只利用技术人员的技术操作即可,不需要其余人力资源支持。应用智能化技术之后,机械设备的可靠性以及稳定性将得到大幅提升,出现故障后也可以通过智能化技术对其进行合理的调整,将故障产生的经济损失降至最低,最终推动机械制造企业的可持续发展[2]。
2.2生产管理智能化智能化技术在机械制造过程中的便捷性逐渐体现出来,但是相对应的企业管理方式也需要进行更新,这样才能满足使用智能化技术之后面临的各种问题,在提升生产效率的同时,迎合质量保障。在传统的管理模式下,人工是最为关键的执行者,在设计、生产与管理中,都需要将人工的作用体现出来。由于人工管理难免存在滞后性,需要针对生产技术进行相对应调整,以避免对产品的生产以及销量带来限制。如:通过智能化关联系统高效性与准确性的要求,就能满足数据全面的整理和收集,同时,基于生产企业的实际制造能力,还能合理地调整生产方案。就机械制造企业来说,利用生产、销售以及反馈等环节,就可以在计算机网络阶级管理事先处理各种信息,发挥网络共享功能,强调管理的高效性,防范错误出现,最终提升生产效率。
3机械制造智能化发展趋势
对于今后机械制造智能化的发展,主要集中在智能化和虚拟化2个方面,因此需要做好具体的分析。
3.1智能化在机械制造过程中,智能化能够实现柔性生产、人机双向互动以及智慧生产。这主要是因为高速CPU(CentralProcessingUnit,中央处理器)芯片以及多元化CPU控制系统的使用,再配合高分辨率检测软件系统,其本身具有防错、纠错以及监控的功能。技术系统本身也包含了2大柔化特征:一是数控系统本身的柔性,就是在数控系统之中,通过模块化设计,拥有可裁性以及叠加性,按照用户的需求,制定相对应的方案;二是群控系统本身的柔性。这样就可以针对不同的生产流水线做好相对应的复合控制,并且对不同要求之下的物料信息以及参数设施进行自动化监控,这样才能满足群控系统工作效率的要求[3]。通过人机交互的实现,结合计算机、神经网络、多媒体以及数控技术,不仅可以满足高精确度、高速度以及高效率的加工模式要求,同时在制造的过程中,也可以实现加工产品的自动检测和自动修正,针对未达成的参数做好相对应调整,并且还能及时地进行在线故障排除与检测。
3.2虚拟化计算机技术的发展,进一步推动了模拟仿真技术的进步,未来机械制造自动化技术必定会朝着虚拟化的方向发展。利用虚拟化技术,企业通过计算机对整个产品的制造过程进行模拟,系统就可以对生产之中可能出现的问题进行分析,从而及时编制解决措施,确保生产成功率。系统的建模与仿真主要是利用模型的分析、评价以及优化系统性能等一系列的技术,这也是真实生产模拟的主要过程。在机械制造之中,系统建模以及仿真技术的使用,如新产品研发、车间布局、供应链管理等。制造系统本身的建模与仿真,都是基于定义、特征分析以及组成,从而将系统建模与仿真之中的参数、元素以及步骤确定,然后利用仿真软件,如任意端面齿形齿轮建模、机械建模ProModel、传动仿真VisualLisp语言等。
3.3集成化和模块化随着集成电路以及芯片技术的不断发展,在现阶段的机械制造领域之中,高度集成化的CPU,CPLD(ComplexProgrammableLogicDevice,复杂可编程逻辑器件)以及FPGA(Field-Pro-grammableGateArray,现场可编程门阵列)等集成电路得到广泛应用,智能化水平得到一定程度的提升。所以,为了能够将控制系统的占地面积减少,进一步提升集成电路的密度、合理降低生产成本,提升其可靠性以及相应的性能,就应该将大规模控制元件直接集成在机械制造控制系统之中,实现机械制造控制系统集成化。而模块化则是指在系统中将不同功能与属性的模块进行划分,之后实现结构之中的相互串联,这样才能满足系统整体的需求。其中,在控制系统之中,CPU,PLC(ProgrammableLogicController,可编程逻辑控制器)等都是常见的模块,通过控制系统中这一部分模块的重新分解与组合,就能与任务的实际要求相互匹配。
4结束语
作为现代工业发展中的重要组成部分,机械制造同时也是工业强国的基础。随着智能化技术和工业技术的发展,机械制造智能化水平得到大幅提高,其应用范围也在逐渐扩大,并在生产中发挥了积极作用。为了能够实现工业化的生产,还需要掌握更多的机械制造智能化技术,才能使其更好地应用于实际生产。
参考文献
[1]徐艳军,余楠.自动化技术在机械制造技术中的研究[J].内燃机与配件,2018(8):236-237.
[2]孙玲.试析提高机械制造技术的方法[J].中国新技术新产品,2018(8):19-20.
[3]吴增桂.浅析机械制造的智能化发展方向[J].内江科技,2018(4):108,73.
作者:杨伟旗 杨会涛 张智钧 单位:海洋石油工程股份有限公司