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1综合评价
在这两个理论模型中,最低成本理论模型是经济性最好的,也是目前大多数学者所推崇的理念。但在工程应用中,通常很难精确地实现最低成本,并可靠地实现工程系统所需的功能,反而有时会出现建成工程的功能低于所需功能的情况,这大多是因压减成本、缩短工期、优化失当等过于追求最低成本而引起的,工程上应尽量避免此类情况的发生。最大价值模型是性价比最高的,但它却有可能会因功能过剩而引起的资源浪费问题。
2价值工程理论的新探索
2.1功能区间的提出价值工程的目的是“以对象的最低寿命周期成本,可靠地实现使用者所需的功能,以获取最佳的综合效益[5]”。在以往的价值工程理论研究中,学者们通常会紧扣“最低寿命周期成本”、“所需的功能”和“最佳的综合效益”,即成本、功能、价值这三方面进行深入研究,而比较少人会关注到“可靠”两字,所以可靠性未能在价值工程理论中更好地体现。本文认为,要实现价值工程中功能的可靠性,就要引进功能区间的概念,所谓功能区间,即在成本一定的情况下,所能实现的产品功能范围。在数学方程上,可表达为F(C)∈(Fmin,Fmax)(13)式中,F(C)为成本C在功能F上的相关函数,Fmin和Fmax分别是在成本为C情况下,系统达到的最小功能和最大功能。工程是个庞大的系统,里面的诸多子系统既复杂又各有差异,所以它是一个很难被量化的系统,而且在系统功能变动时,工程也会呈现出不一样的状态。简而言之,工程系统所实现功能并不是一个一成不变的功能点,而是一个功能区间。
2.2基于功能区间的价值工程理论模型功能与成本在微观上是不确定的,但在宏观上是统计相关的,这也就是说,当一个成本(即建设成本、运营成本和维修成本)确定时,工程系统的功能体现是一个功能区间,而非稳定在一个功能点上,导致系统功能不稳定的因素有很多,比如工艺、设备、人员等,所以功能区间的范围大小是一系列因素综合作用的结果。根据概率学的中心极限定理,当随便变量的统计量趋于无穷大的时候,随机变量的分布呈正态分布规律[8]。也就是说在成本一定的情况下,随着关于功能的统计数量的增加,功能值将呈现正态分布,并出现一个功能值的高频值,这个功能值就是正态分布的期望值。在这个等式中,有P、A、μ和σ四个变量,知道其中三个就能推出最后一个。P和A是系统要求,是明确的数值,而μ和σ是每个确定成本所对应的系统功能及其分布幅度,不同的成本有着不同的系统功能,但不同的功能却又可能有相同的分布幅度,假定所有的功能点有着相同的分布幅度,那么功能区间上的概率密度则如图3所示。
但当功能点的分布幅度不同时,那么只能通过实验的方式进行分析,在这有必要引进一下科学方法的概念。科学方法的发展主要归功于17世纪的英国政治家、哲学家弗兰西斯•培根。他认为,只有通过对原始数据的收集,并且对其进行详尽的逻辑加工,使它成为一句简短精辟的句子,才能够获得知识[4]。科学方法包括以下四个步骤(详见图4)。整个过程如下:通过观察工程的实际情况,先假设一个使公式成立的功能点F(''''即μ''''值),并通过实验的方式求取该功能点的σ''''值,接下来把A值带入公式中,便可得到P'''',最后进行总结,当P''''>P时,说明系统可用率偏高,可返回第一个步骤并选取更低的功能点,当P''''<P时,说明系统可用率达不到要求,应返回第一个步骤并选取更高的功能点,当P''''=P时,系统可用率恰好吻合,我们假定这时的功能点为Fmid,实现的最小功能Fmin、最大功能Fmax。通过以上过程,我们推算出了恰好满足性能要求的功能点Fmid,当Fmid<F0时,应该选取功能点F0作为最佳功能点,因为F0的功能值不但比Fmid大,而且其对应的成本是最小全寿命周期成本Cmin,如图5所示。当Fmid>F0时,则选取功能点Fmid作为最佳功能点,因为Fmid是所有提供可靠必要性能中,成本最小的一个,图6所示。根据以上分析,工程系统保证值A并不能作为工程决策和设计的功能点,通常选取的功能点要高于保证值A,具体高出多少得根据功能点的功能区间和概率密度而定。而且,当工程系统可用率为100%时,Fmin=A,当系统可用率小于100%时,A∈(Fmin,Fmax)。
3结论
功能区间的提出很好地诠释了性能保证值与设计值之间的关系,有利于在工程决策中选取合适的功能水平,在系统功能得到保障的同时,避免功能过剩所引起的成本增加。换言之,功能区间理论模型并不是纯粹地追求“最低成本”,也不是纯粹地追求“最大价值”,它是一个以工程系统可靠性为前提,寻求成本最小化,使得资源得到合理充分利用的价值工程模型。它不存在最低成本理论模型的精确性、稳定性问题,也没有最大价值理论模型的资源浪费问题。它来源于实际工程项目,与工程项目紧密联系,更加符合工程项目的实际情况并为其提供科学的指引。综上所述,相对于最低成本和最大价值理论模型而言,功能区间理论模型是更加符合工程实际情况的价值工程模型。
作者:梁永宽高沛荣单位:中山大学工学院