工业工程毕业生质量评价范文

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摘要：

文章在分析工业工程专业本科毕业生质量评价现状的基础上，以内蒙古工业大学为例，结合其工业工程专业的特点及企业和用人单位招聘标准及要求，利用层次分析法（AHP）构建了工业工程专业毕业生质量评价模型。

关键词：

工业工程；毕业生；质量评价；模型

工业工程学科是一门通过规划、优化和推行各种活动方案，创建、维持和改进工业和服务业等系统并不断提高效益和效率的工程科学。而毕业生质量评价系统就是通过评价者找到合适、合理的评价指标，并对此进行量化和非量化的处理，得出一个可靠且有逻辑的评价毕业生质量的评价系统[1]。本文以高校工业工程专业本科毕业生为研究对象。为了建立该质量评价系统，首先结合工业工程专业特色以及企业或单位招聘毕业生的标准，选取出评价准则，从而确定各项评价指标，最终建立工业工程专业本科毕业生质量评价指标体系；其次利用层次分析法构建递阶层次结构模型，并且对该毕业生质量评价指标体系进行权重的计算；最后根据计算结果建立工业工程专业本科毕业生质量评价模型。对毕业生质量进行评价，掌握社会及企业、事业单位的需求方向，对工科院校教学工作的方向及现存问题加以总结，以提高教学质量，培养出工业工程领域综合型应用人才。本文在前人研究的基础上侧重了工业工程专业本身的特点，建立一个比较符合工业工程专业的毕业生质量评价系统。

一、毕业生质量评价体系概述

（一）选取评价指标构建合理的评价系统，发现和挖掘影响学生质量评价系统的评价指标选取的因素至关重要[2]。工业工程专业本身就是一门综合性的学科，在我国高校中有的院校将工业工程划分在机械学院，如清华大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学等，有的院校将工业工程划分在管理学院，如南开大学、山东大学、南京航空航天大学等[3]。机械学院毕业的学生将获得工学学士学位，在学习机械基础知识和工程技术的基础上增加了管理方面的知识，培养的学生能够从事精益生产、生产计划过程控制、厂区规划设计及改善等多方面工作。管理学院毕业的学生将获得管理学学士学位，在管理科学和经济学知识基础上增加了机械工程方面的知识，将机械融于管理，增加了管理的范畴。在我国工业工程的工程硕士所占比例为48%，管理硕士所占比例为52%[4]。因此，所属学院的不同会影响评价指标的选取。

（二）建立判断矩阵层次分析法的基本思想就是将复杂的问题进行分解，然后得到各个组成因素，再将这些因素按照一系列的方式方法形成递阶层次结构。将评价指标进行两两之间的比较，此确定各项评价指标的相对重要性，最终经过计算得到权重。1.建立递阶层次结构模块。结合工业工程专业课设置情况，可以确定工业工程专业本科毕业生质量评价系统的评价指标，确定目标层和评价准则层及评价指标层并进行模块化处理，得到递阶层次结构模型如图1所示。2.构造判断矩阵。构造判断矩阵需要参考一些标度，具体的判断矩阵标度定义如表1所示[6]。根据表1所示的判断矩阵标度定义进行两两比较打分，并且两两比较判断的次数应为：n（n-1）/2，这样可以避免判断误差的传递和扩散，处理后如表2至表6所示。3.评价指标权重确定及一致性检验。计算权重的方法一般有两种，求和法（算术平均法）和方根法（几何平均法），通过判断矩阵计算要素相对重要度的常用方法为方根法，本文采用方根法计算[7]。由于C.R＜0.1，矩阵A符合一致性要求，且“机械学科基础”在“工业工程专业本科毕业生质量”中的权重为0.1426“，管理学科基础”的权重为0.4597“，专业实践能力”的权重为0.2398“，综合学习能力”的权重为0.1578。（2）指标层C对准则层B的权重确定。根据表3至表6可得到判断矩阵B1、B2、B3、B4，根据（式1）至（式4）可得出指标层C分别对B1的权重，如表8所示。由表8知准则层B对每一组指标集的C.R.值均＜0.1，则判断矩阵B1、B2、B3、B4均符合一致性要求。在“机械学科基础”中，“机械设计基础”的权重为0.3108，“机制工艺学”为0.1958，“计算机辅助设计”为0.4934；在“管理学科基础”中，“现代物流管理”为0.1634，“管理信息系统”为0.2970，“运筹学”的权重为0.5396；在“专业实践能力”中，“设施规划”为0.2382，“物流仿真技术”为0.3369，“生产计划与控制”为0.2833，“人因工程”为0.1416；在“综合学习”中“，学习方面”为0.1051“，精神方面”为0.2848，“特殊能力”为0.1644，“沟通与协调方面”为0.4457。（3）指标层C对目标层A的权重确定。指标层C共有14层，则（C11，C12，C13），（C21，C22，C23），（C31，C32，C33，C34），（C41，C42，C43，C44）分别对A的权重记为Wi=（i=1，2，......，14）。则Wi=0.0443，同理得其余指标对目标层A的权重如表9所示。

二、基于AHP的毕业生质量评价模型的构建

（一）准则层B评价模型根据以上权重的计算可以得到准则层B的评价模型：（1）机械学科基础（B1）：B1=0.3108C11+0.1958C12+0.4934C13（2）管理学科基础（B2）：B2=0.1634C21+0.2970C22+0.5396C23（3）专业实践能力（B3）：B3=0.2382C31+0.3369C32+0.2833C33+0.1416C34（4）综合学习能力（B4）：B4=0.1051C41+0.2848C42+0.1644C43+0.4457C44

（二）毕业生质量评价模型的建立根据以上权重得到最终的工业工程专业本科毕业生质量A的评价模型：A=0.1426B1+0.4597B2+0.2398B3+0.1578B4通过以上的评价模型可知，从学生角度来说，在学习的过程中可侧重权重比较高的准则层和指标层，这样会有更好的学习效率，也可以提高自身的综合素质和竞争力。但是并不能忽略权重比较低的层次，只有全面地掌握各种能力才能更胜一筹。从企业招聘角度来说，即使学生的综合学习能力不是特别出类拔萃，只要学习能力够强，同样会得到企业的青睐。有责任意识才会去敬业，创新能力更强才会有更多的方法去解决问题和应变各种突发状况，同时要敢于创新，在必要的时候能做出好的决策，这样才能在企业得到更好的发展平台[9]。

三、质量评价模型的应用

为了验证上述所建立的质量评价系统模型，进一步对某校工业工程35名学生进行了质量评价，具体的评价过程如下所述。1.登录该校教务系统，收集学生的课程成绩；2.通过“综合素质评价表和道德考核表”对“学习方面”“、精神方面”“、特殊能力”及“沟通与协调方面”的分数进行整合；3.利用建立的工业工程专业本科毕业生质量评价模型来进行质量评价；4.根据校内评分标准，将评价等级分为五个等级，即优秀为90分以上，良好为80—90分数段，中等为70—80分数段，差为65—70分数段，较差为60—65分数段。通过对35名学生的评价，可知该专业毕业生的优秀人数为1人，占比2.9%；良好为8人，占比22.9%；中等为22人，占比62.8%；差为4人，占比11.4%；较差为0人。在此基础上结合学生的就业情况，得分高的学生能够找到比较好的工作，而得分比较差的学生工作并不理想或者还没找到工作，成绩比较好的已经顺利保研或者考取了研究生。因而，该质量评价模型能够在一定程度上反映学生的综合素质，有一定的可行性。通过该质量评价模型，可以对学生的总体质量进行一定程度上的评判，可以帮助企业找到理想的人才，也可以帮助学生了解自己薄弱的地方，找到努力的方向。

四、结论

通过研究分析工业工程专业的专业课、专业基础课以及企业的招聘要求和标准，来选取符合工业工程专业特色的评价指标。从社会发展角度将工业工程专业毕业生质量划分为4个能力，并将每一个能力细化为相应的专业课程，确定的评价指标体系共有14项内容。在体系建立的基础上运用层次分析法，通过定性与定量的分析方法构建递阶层次结构模块，计算每一个递阶层次结构模块下每一项指标的权重，然后进行一致性检验，最后确定每一项指标的权重并得出毕业生质量评价模型。在评价的过程中，受篇幅所限，14个指标层所分别体现的具体能力未详尽叙述，在今后的研究中，对应的课程能力指标将会在评价模型中得到充分体现，在克服这些缺陷和不足的基础上争取构建一个更加科学、实用的工业工程专业本科毕业生质量评价系统，并将其应用于实际当中，使学校培养出来的学生具有更好的综合素质和更强的竞争力，适应社会和企业的要求，提高工业工程专业的就业率。同时希望更多的高校能够建立属于自己独有特色的学生质量评价系统，这样有利于教师的教学，更有利于学生对自己的未来进行合理的规划。总而言之，科学、合理的毕业生质量评价模型对于学校和学生都尤为重要，希望得到更多的认可，也希望有更深入的研究。同时，将本研究共享到同等、同类院校的毕业生质量评价中，不仅从理论上丰富了高校毕业生质量评价研究的内容，而且在一定程度上指导实践，使人才培养更好地满足社会需求。

作者：姜广君 吕昊东 单位：内蒙古工业大学