工程项目管理创新要点范文

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摘要：建筑行业的发展越来越指向数字化发展特征，基于大数据背景，建筑工程的各项活动都变得更加高效与智能。针对建筑工程项目管理活动而言，管理人员可以从全新的视角出发进行管理，并实现管理手段的切实更新，可以说大数据等先进技术的出现为建筑工程项目的发展提供了全新的动力。本文的分析角度较为全面，分析内容为工程项目管理的创新，并从大数据背景为主要出发点，对各种大数据等先进技术的具体应用进行分析，以实现真正的建筑工程项目的创新管理。

关键词：大数据；建筑工程；项目管理；管理创新

对于建设工程项目而言，在进行管理时，管理人员应注重对数据的充分应用，而在大数据环境下，针对建设工程的数据可以使用专项的大数据技术，由此，信息资源已经成为建设工程项目管理的主要内容。在建设工程项目管理的发展进程中，大数据技术的出现可以说为其提供了全新的发展方向，对于各个管理环节的信息处理效率能够提到显著的提升效用。因而，建设工程项目管理人员在理念上和手段上要同时进行创新，充分践行大数据等先进技术，形成建设工程项目管理的现代化体系。

1数据收集与数据建模技术的应用与创新管理

1.1数据收集与处理

在工程项目的建设过程中，会产生大量的数据，需要管理人员对其进行高效的收集与整理。而在进行实际的数据管理时，管理人员则要对大数据技术进行充分的应用。在实际的建设工程项目的管理过程中，以板式可装配式建筑为例，在施工时会涉及到较多的施工内容，每一个施工内容都会产生想要的数据，包括叠合墙板、复合墙板参数以及各种施工工艺的参数要求等，在进行施工之前，就要对上述参数进行细化收集与整理，并形成专项施工方案。而针对建筑工程项目而言，在利用大数据技术进行数据收集与整理时，根据工程实际需求可知，管理人员需要对大数据的存储、集成技术进行应用，分析和处理各类建筑工程项目中产生的数据信息。而对未来的建筑工程项目的发展趋势进行分析可知，还需要加强对虚拟社区数据技术的研究与应用。其次，在应用大数据技术时，管理人员应将大数据技术与建筑工程项目的目标规划、目标控制以及项目的具体实施联系在一起，确保深化大数据技术与建筑工程项目的结合度。最后，工程管理人员在应用大数据技术时，应关注数据管理需求，并将其与工程项目相对接，并在此基础上对大数据技术进行积极创新，以取得标志性管理成果。

1.2建立基础数据模型

在对建设工程项目进行数据处理时，在大数据背景下，需要积极的构建基础数据模型，以此来帮助工程管理人员获得管理工作的科学参考。在基础数据模型下，建筑工程管理人员能够充分掌握项目相关信息，并探寻其中的规律。在构建基础数据模型时，工作人员需要在大数据技术的支持下对数据信息进行提炼与整合，且要关注数据信息与工程项目管理条目以及工程项目施工之间的实际连接，要借助基础数据模型展示出建筑工程项目的一般特征。常规的建设项目工程管理工作需要掌握一般性内容，即设计建造参数、实际建造进度、建造费用、后期维保，在构建基础数据模型时，要对上述每一个分项要素进行专项模型构建，同时要对模型进行整合，形成集成化的模型结构，确保既能够展示出若干细分条目，又能够体现出各种数据信息之间的关系。在细分条目下，管理人员可以借助拓扑学原理，构建蛛网状数据结构模型，形成分布式的大数据模型结构，确保工程基础信息完成，并有序的对相关信息进行罗列，为工程管理人员的使用提供便利。

2大数据决策、大数据集群智能技术的应用与创新管理

2.1大数据决策技术

建筑工程管理模式的转型需要依托于先进的管理理念与管理技术，当前大数据背景可以看作是建筑工程项目管理工作发展的重要机遇。管理人员需要对先进的技术进行应用，以促进建筑工程管理模式的转型。在现阶段的管理工作中，管理人员主要倾向于对云计算技术、智能物联技术、移动互通技术等进行应用，在上述技术的支持下，建筑工程管理人员可以对现场施工、材料采购以及施工人员等进行有效的管理。实际的管理工作对管理人员的技能水平要求较高，需要管理人员认识到存在的诸多影响施工与管理决策的复杂因素，因而，在应用大数据技术时，也要考虑建筑工程项目在大数据判断与预测结果方面可能出现的偏差，由此需要建筑工程管理人员对大数据决策技术进行合理的应用。在应用大数据决策技术时，在诸多方面可以彰显效益，在最初的工程项目方案的讨论与改进阶段可以使用大数据决策技术，在工程项目后期维护和运营阶段可以使用大数据决策技术，在项目施工合同的订立和执行阶段也可以使用大数据决策技术。建筑工程管理人员要充分借助大数据分析与大数据挖掘等技术，对信息资源进行深入分析，以提高建筑工程项目决策的科学性。

2.2大数据集群智能技术

对建筑行业的未来发展趋势进行分析可知，智能化是建筑行业发展的主要方向之一，管理人员要善于采取更加智能化的管理手段，即大数据集群智能技术对工程项目进行管理。在大数据集群智能技术的支持下，管理人员能够实现对建筑工程项目跨时空范围的数字化管理，且能够从规划设计、施工到运营进行集成化的管理。在未来的智能化建筑工地中，可以将施工现场看做是由多个供应链连接、多种制造产业组合的集成化装配现场，因而在进行建设工程管理时，管理人员需要做到各个环节的协同管理。在施工现场管理活动中，可以应用的现代化技术较多，包括以无人机为代表的大规模数据采集和分析技术、RFID技术、图像识别技术等，以更高频率的获取施工现场数据资料，彰显效益，提高质量。

3区块链大数据技术的应用与创新管理

在当前的大数据环境中，出现了一种更为先进的技术，即区块链大数据技术，该技术主要针对的是数据信息的网络传输效率与网络传输安全。在建筑工程管理过程中，管理人员应积极的对区块链大数据技术进行应用，具体包括加密算法、点对点传输以及分布式数据存储技术等，在上述技术的应用下，能够有效的对数据安全问题进行规避。区块链大数据技术的应用应关注以下问题：管理人员应首先在区块链大数据技术的支持下对建筑工程项目的模型架构进行搭建，确保后续工程管理活动有数字化的管理支撑。接着，区块链大数据技术本身具有不可追溯、不可篡改以及不可伪造等特性，因而在管理过程中，应重视对原始数据、文件、图片等重要资料进行备份。最后，在应用区块链大数据技术时，管理人员应构建完善的激励与共识管理机制，从建筑工程项目的有序以及顺利进行角度出发，对区块链大数据技术进行自适应性应用。建筑工程项目的未来管理活动将更加关注数据安全性，因而区块链大数据技术将作为重点研究课题，管理人员则要不断加强应用实践，获得更加丰富的应用经验。

4结语

在整个建设工程项目的管理过程中，大数据技术都可以实现以管理活动的连接，从建筑工程项目的准备阶段，到竣工验收阶段，再从建筑工程项目的不同管理角度，即质量管理、安全管理、进度管理和成本管理，大数据技术都能发挥应有的成效。基于未来建筑行业的发展趋势，建设工程项目管理人员应充分重视大数据技术及其衍生技术，在实际管理过程中，从创新应用角度出发，对各种技术进行细节补充，从建筑工程的微观管理环节如材料尺寸、面积等，到建筑工程项目的宏观管理环节如建筑整体结构和建筑工程成本等，都要对大数据技术进行科学应用，以显示大数据技术在建筑工程项目管理过程中的价值内核。

参考文献

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[3]王虎.浅谈对建设工程项目质量监督管理的探讨[J].居舍，2019（28）：133.

作者：季鹏 单位：中国联合工程有限公司