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1.1理论引导
结构方程模型(StructuralEquationModeling,简称SEM)是一种验证型的方法通常必须要有理论或者经验法则支持,有理论来引导,在理论的引导下才能构建假设模型图。在进行分析之前,要对具体的工程有一个大致了解,有必要进行工程有关资料的收集,并结合已有的施工经验得出一些综合性的影响因子。本文在已有的施工安全研究的基础上结合人为因素分析框架HFACS(HumanFactorsAnalysisandClassificationSys-tem),得出组织机构、安全生产投入、机械设备、技术措施、材料、教育培训、作业技能、操作违规、事故分析总结、应急能力、重大危险源监控、安全监督12个影响因子。其中,将组织机构和安全生产投入归为企业影响的范畴;将机械设备、技术措施和材料归为施工现场的范畴;将教育培训、作业技能和操作违规归为人员素质的范畴;将事故分析总结、应急能力、重大危险源监控和安全监督归为安全管理的范畴。
1.2讨论结构方程的方法
SEM整合了因素分析与路径分析2种统计方法。不同于传统的回归分析,结构方程能同时分析多个因素之间的关系,方程通过估计参数,获得自变量对因变量的影响,达到分析的目的。方程一般包含的变量有观测变量、潜在变量、误差变量。观测变量也可称为显变量,是实际中能够准确测量或观察到的变量;潜在变量也称为潜变量或因子,是实际当中无法直接测量到的变量,包括比较抽象的概念和种种原因不能准确测量的变量。一个潜变量往往对应着若干个观测变量,潜变量可以看作是其对应观测变量的抽象和概括。
2工程实例研究
本文运用结构方程进行分析分为3步。第1步,就是根据已有理论或模型建立人的经验定义各个变量之间的因果关系或者相关关系并画出模型结构图。第2步,根据已建立起来的模型结构,针对建模者所设定的观测变量,进行数据的收集。第3步,运用AMOS17.0,进行模型参数的估计,并对模型做出相应调整,最后对所得参数针对实际所要解决的问题进行分析。模型框架Fig.2Modelframe本文采用结构方程这一统计分析手段,对某水利水电工程施工部门进行基础性的安全分析,主要目的是对施工各单位间的关系有一个整体的了解。结合以往的水利水电工程施工安全分析经验,建立模型。设4个潜在变量:企业影响、施工现场、人员素质、安全管理。其对应的观测变量依次为:组织结构,安全生产投入;机械设备,技术措施,材料;教育培训,作业技能,操作违规;事故的分析总结,应急能力,重大危险源监控,安全监督。各个潜变量之间都是正相关,说明其中一项潜变量的情况都会对另一项潜变量产生正面的影响。其中,施工现场与安全管理,人员素质与安全管理的协方差相对较大,说明对于安全管理来说施工现场对其有较大影响。由此可得,施工安全依赖于施工现场的技术指导,而施工技术又有赖于人员素质的提高,因此有必要对工地施工人员进行施工前的集体培训,一方面加强安全方面的教育,提高施工人员的安全意识,另一方面要使施工人员对所使用的施工方法、施工机械有一定程度的认识,提高整体的施工技术水平。
3结语
在对水利水电工程施工安全应用结构方程进行分析时,采用设定潜变量与观测变量将复杂的施工系统简明化,把各变量之间的关系用确定的数值表示,建立一个以施工安全为目的的清晰体系,是有利于工程管理者对施工安全做出合理评价。但其作为验证型结构方程的应用,建立结构者必须具备一定的施工经验并根据数据与方程的拟合程度进行适当的调整。由于此次采用ML法进行参数估计,对数据的要求较高,如果是小样本建模,建议采用PLS法进行参数估计。
作者:吴鹏飞孙开畅田斌单位:三峡大学水利与环境学院