地质灾害防治中大数据的作用范文

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摘要：本论述主要思考地质大数据在地质灾害防治中的应用。甘肃省是各类地质灾害最为频发的省份之一，近几年各类自然灾害呈愈来愈严重的爆发趋势。通过对区域内海量地质类数据进行整理，可得到具有一定可寻规律的数据集合，分析这类地质“大数据”可对地质灾害进行有效的预测与防治。地质大数据对于地质灾害成灾规律能够总结得更加客观全面，对于地质灾害的预测能够更加及时和准确，总体上对地质灾害的防治工作可提供有力的技术保障。

关键词：大数据；数据分析；地质灾害；灾害防治

经济社会的发展需要强大的地质数据作为支撑，所以我们对国土资源基础地质资料实施调查显得非常有必要，随着调查逐渐地深入和完善，我们获取了大量的基础地质数据，各项工作取得了非常大的成就，实现了各地区之间网络实时共享数据成果，使现代地质资料信息服务加速发展。甘肃省是地质灾害频发的省份，近几年更是呈现出了愈演愈烈的态势。各种自然灾害频发，在这样的环境中不仅严重制约着经济发展的脚步，更严重的是对人民群众生命财产安全造成侵害，尤其在极端条件下频发的地质灾害会造成大量的人员伤亡和财产损失。地质数据是具有一定的规律可遵循的，整理分析多年的地质数据可以总结出，如具备复用性、预测性、便捷性等特点，综合利用可形成地质类的大数据系统。伴随信息化和地质灾害防治、自然灾害防灾减灾、民生工程的实施等，地质大数据对于突发性地质灾害防治、灾害区调查及灾后重建等实际工作都具有十分重要的意义。

1基本概念及研究现状

“大数据（BigData）”在维基百科中，被定义为“无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合”。维克托•迈尔-舍恩伯格（MayerSchnhberger-Viktor）和肯尼斯•库克耶（CukierKenneth）在2008年首先提出“大数据”概念，并开始广泛利用，尤其在当前互联网领域，“大数据”已成为代表互联网的关键词之一。“大数据”被提及，是1981年，在未来学家阿尔文•托尔勒所著的《Thethirdwave》一书中，对“大数据”赞美之词颇为盛多。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。随着大数据相关技术的快速迭展，很有可能成为新一轮的技术革命，可应用于各行各业的基础技术发展更新，突破传统科学技术上的应用瓶颈，实现效益最大化。在现在互联网发达的环境中，在大数据不断地实践和应用中，地质大数据的概念才产生并得到很大的发展。地质的各个领域都可以被地质大数据所反映，包括地球的相关历史以及地质灾害形成的原因等等。

在“社会大数据”所构成的框架中地质大数据是极其重要的一部分。现阶段地质工作的开展，都应用了“大数据”相似的分析方法来整理处理相关地质信息。而且，互联网中通过固定模型计算出来的数据相对比地质工作中实测的“实体”数据的可信度较少。间接反映了实践，获取首份资料是地质工作开展的重要方法[3]。在地质灾害发生规律和灾害预测的过程中充分运用“大数据”理念，实际上就是在充分利用与地形地貌、地震、气候、人为因素等有关的各种数据来分析预测地质灾害的发生，总结灾害发生规律。通过创新数据整理方法，采取整合统一式的研究，称为“大数据地质灾害规律研究”“大数据成灾预测”。

2地质灾害领域地质大数据的几个典型特点

相对于当前的快速数据时代，地质灾害现今也进入了“大数据”时代，甚至比其他领域更需要加快建设数据库模型。通过对大量现有基础资料的分析与研究，大数据可非常清晰地反应出地质灾害成灾规律。

2.1地质大数据的多样性

地质数据是一个多方面的数据集合，包括地质、矿产、遥感、物探等众多专业，专业之间相互关联，在特定条件下可进行相互转换应用。现阶段，已经有完善的数据库可供参考，例如：区域地质数据库、地球化学数据库、遥感调查数据库、钻探数据库及水工环灾害数据库等。在这些海量的数据资料面前，我们还有很多工作要做，不仅要对数据的数量进行更新扩充，还要积极地开发已有数据的实用价值。研究人员往往只利用某一领域的专业知识对现有状况进行分析，缺少对地质、气候、地震等专业全面的认识。全面采集是“大数据”的特点之一，使现有情况得到最为全面的分析结论。

2.2地质大数据的高效性

由于现有科学技术的高速发展，更多新技术与新方法的引进，各行各业的数据储存较之以往已成几何倍数地增长。地质数据的产生也是非常迅速，具有显著的高效性。伴随着高效性，“大数据”时代的另一个特点是迅速。我们要做的变得更复杂，不仅仅局限于及时的分析数据，更要以全新的技术手段对数据进行高效的整理与反馈，这些没有强大的、快速的处理功能是难以实现的。比如，对于滑坡灾害的监测，就需要及时的获取位移、降雨量的参数，我们更应该对数据进行处理，从而对下一步滑坡的发生时间、强度等进行预报，使得人们做好防御。

2.3地质大数据的价值性

“大数据”中包含着海量的数据信息，通过对海量数据的模拟分析，可获得具有实用价值的信息。对于“大数据”价值性的理解，存在有两种声音，一种认为海量数据中真正有用的信息少之又少；另一种减少投入比重，依赖网络所提供的资料，从中汲取相应的价值。然而通常来说，“价值”的定义是“通过分析数据可以得出如何抓住机遇及收获价值”，地质大数据也不例外，一样适用。但是，迄今为止，对于地质灾害异常信息验证率非常低，其预测的准确性就更为低了，只有打破技术的瓶颈，掌握新的方法技术，其对于人民的生命财产安全及社会经济价值就具有重大意义。

3“大数据”在地质灾害成灾规律研究中的应用

“大数据”在地质灾害规律研究中有着多重的意义，在充分获取有关灾害数据信息后，更重要的一点就是将这些数据通过分析转化为一种原因的阐释，阐明地质灾害为何如此分布的原因。地质大数据中的数据种类纷繁复杂，将这些信息整理分析，抽丝剥离，将隐藏在数据背后的规律展示出来，从而作为新的知识对现有的知识体系进行丰富，为预防地质灾害做出实际性的贡献。成灾规律是人类对于地质灾害时空分布特征的规律性认识，认知和“数据量”有着紧密的联系，“数据量”、类型、处理方式影响着认知能力、范围。“大数据”技术为成灾规律研究找到一种新的方法，开辟了一条新的道路。因此，要总结好成灾规律，必须充分地掌握各类地质“大数据”，这是地质灾害成灾规律研究的基本要求。“大数据”技术常用的各种各样的统计分析技术和传统的分析技术是趋于一致性，两者具有共通性，相互借鉴，取长补短，在汲取传统方法优点后，进一步完善和丰富样本，升级技术方法。

4“大数据”在地质灾害预测中的应用

“大数据”在地质灾害规律研究中有着多重的意义，在充分获取有关灾害数据信息后，更重要的一点就是将这些数据通过分析转化为一种原因的阐释，查明灾害分布情况，摸清地质灾害家底，圈定地质灾害易发区，为社会经济建设提供保障。大数据相关性分析和数据可视化技术能够从海量的数据中提取出我们需要的有用信息，而且在具体地质灾害预测评价工作中也可以解放劳动力，保障地质灾害防治工作安全、有效地进行。

5结束语

信息化技术对于地质灾害防治工作具有十分重要的实际意义，信息技术的快速发张正在带动地质工作向现代化工作方式转变。“大数据”在地质灾害规律研究中有着多重的意义，在充分获取有关灾害数据信息后，更重要的一点就是将这些数据通过分析转化为一种原因的阐释，使数据信息对于特定状况更具有针对性及高效性。对于地质灾害成灾规律能够总结的更加客观全面，对于地质灾害的预测能够更加及时和准确，总体上对于地质灾害的防治工作提供有力的技术保障。

参考文献：

［1］王翔.大数据与地质资料信息服务：需求、产品、技术、共享［J］.地质通报，2015（7）.

［2］房浩.基于大数据的全国地质灾害信息管理系统研究［J］.安徽农业科学，2014.

［3］王登红.地质大数据的特点及其在成矿规律、成矿系列研究中的应用［J］.矿床地质，2015（12）.

［4］杨宗喜.大数据时代下美国地质调查局的科学新观［J］.地质通报，2013（9）.

［5］严光生.地质调查大数据研究的主要问题分析［J］.地质通报，2015（7）.

［6］郑啸.大数据背景下的国家地质信息服务系统建设［J］.地质通报，2015（7）.

作者：曲阳1，曲瑞2 单位：1.甘肃省地质环境监测院，2.成都理工大学