浅析中医健康管理与大数据范文

本站小编为你精心准备了浅析中医健康管理与大数据参考范文，愿这些范文能点燃您思维的火花，激发您的写作灵感。欢迎深入阅读并收藏。

摘要：大数据是信息化、网络化、智能化的核心。中医健康管理从数据采集、数据传递到数据处理，都与大数据密不可分。文章分析了中医健康管理产生大数据的背景情况，阐述了大数据对中医健康管理将发挥的促进作用，并进一步探讨了中医健康管理大数据应用面临的问题。文章最后指出多学科交叉融合是中医健康管理与大数据健康发展的必然趋势。

关键词：中医；健康管理；大数据；人工智能

科技的跨越式进步带来了社会的飞速发展，信息化、网络化和智能化已成为当前最为显著的时代特征[1]。大数据是这三大特征的核心要素。自上世纪80年代初提出大数据的概念后，经过了数十年的积淀和发展，大数据研究和应用终于在2013年后呈现了爆炸式的增长，各行各业都和大数据产生了密切的关联[2]。作为传统中医中药队伍中的新兴产业，中医健康管理也必然和大数据发生千丝万缕的联系。大数据不但为中医健康管理的发展提供了良好的机遇，也同时带来了信息管理和使用的挑战。面对这个突如其来的海量丰富内涵但又显得杂乱无序的大数据，中医健康管理主动了解大数据、应用大数据，融入到大数据时代，将传统优势和时代特色完美融合，推陈出新，以实现全方位、全周期的具有中医药特色的健康管理服务[3]。

中医健康管理产生大数据的背景

1.数据来源电子化、多样化大数据是指具有3V（体量大volume、速度快velocity、类型多variety）、4V（+价值高value）、5V（+真实性强veracity）或者是5V+1C（+复杂度高complexity）特点的数据集[4]。因此，所谓大数据是指体量特别大、数据类别多的数据集。大数据的数量级可达到TB甚至PB级别[5]。中医健康管理信息采集的电子化是大数据产生的前提。中医健康管理在近10年的发展中，紧密结合现代科技的先进技术，最鲜明的表现就在于信息采集和交换方式上。中医健康管理在信息采集形式上直接越过纸质版，跨越式进入电子化时代，并不断扩展信息采集、分析、阅读和呈递方式[6]。目前已有PC端、WAP端，包括台式电脑、平板电脑、投影、手机等多种数据采集和分享方式，组成了线上线下互联互动的网络化交流形式[7]。中医健康管理内容的多样化则是大数据产生的重要原因。中医健康管理是从宏观、中观、微观多层次构建人体健康的全面管理系统，包括了宏观（天、时、地）、中观（生、心、社）、微观（理、化、病）。其中，宏观指的是五运六气、四时节气等天气、时节、地理的天体、球体大层面的内容，中观是指生活事件、心理因素、社会因素等和人体生活环境密切相关的内容，而微观则是深入到人体内部的生理、生化、病理等各方面的内容。这些内容涉及养生、体质、预防保健、健康干预、效果评价等，从而形成了对中医健康管理信息的网络化覆盖[8]。如此多样的变量必然形成巨大的数据，使得中医健康管理在数据产生阶段就已经和大数据结下了不解之缘。

2.数据使用可存储、可调用中医健康管理与大数据的关联与海量数据处理技术的发展密不可分。中医健康管理收集获得海量数据，如何快速、准确、高效地处理这些数据，直接影响了中医健康管理的进一步发展。而大数据时代海量数据处理技术的发展，提升了中医健康管理的客观性、便利性和准确性，让中医健康管理变得更高效、更优质，也更科学[9]。大数据技术首先依赖于数据信息的大容量存储。云存储、多计算机模块下若干高速存储空间并存，大空间存储框架的构建，多种大容量存储的技术突破实现了对信息存储数量和效率的双重要求[10]。云计算极大地优化了海量信息处理技术，可以准确合理地获取有效、可利用的信息。在云计算技术的推动下，计算机信息处理技术得到了提升和拓展。云计算技术的不断发展和完善也进一步提高了计算机的信息采集、存储、安全等技术，能更好地适应当前人们对于计算机信息处理技术的需求。

3.数据指数级增长、应用增多中医健康管理建立在对人体健康信息采集、状态辨识基础上，对人体的健康状态进行分析、辨识、干预，从而对人体健康进行有效的管理[11]。近年，接受中医健康管理理念的人数越来越多，通过健康教育，帮助民众了解更多的健康保健知识，加强健康意识，改变不良生活习惯，削弱患病的危险因素，从而提高健康水平与生活质量。获益良多后，更加增强了民众对中医健康管理的热情，中医健康管理信息的信息数量呈指数级增长，大数据的形成越发明显。中医健康管理应用范围不断扩展。在公共卫生方面可建立完善的信息管理系统；在医疗方面可用于疾病的过程管理；在日常生活方面可通过中医特色管理，制备完整的健康管理体系，对民众的身心、内外、进出各方面进行评测、调适，使人们养成健康的生活习惯，减少疾病的发生[1]。中医健康管理的广泛应用也进一步促成了中医健康管理信息大数据的产生。

大数据对中医健康管理的促进作用

中医健康管理大数据的形成，不但是既成事实，而且对中医健康管理的发展具有良好的促进作用。

1.实时掌握健康状态大数据的应用有利于中医健康管理所需的全方位信息的采集和传递。通过中医的望、闻、问、切和西医的视、触、叩、听以及各类医疗仪器对个人健康状况的采集，汇集了中医健康管理的大数据，内容包括生命体的先天因素、后天因素、环境因素、个体的主观感受、病理变化等[12]。由于大数据的应用，使得健康信息采集的准确性、全面性得到保障。大数据促进实时有效掌握民众的健康信息，为健康状态辨识提供了可靠的前提。

2.动态观测健康变化大数据的应用有助于中医健康管理信息动态变化的观测。人体所追求的“阴平阳秘”是一个动态的过程，这就要求中医健康管理要做到准确地捕捉民众的健康状态并进行有效的判断和及时的干预。因此，借助大数据技术，中医健康管理可实现信息化，构建动态的健康管理信息，并随着采集过程实时增长。通过大数据建立中医健康管理信息的实时储存、动态更新，建造一个庞大的信息库，有助于观察中医健康信息的进展及变化，以便于提高信息的准确度；并且有效评估预后，实现“不治已病治未病”[13]。

3.即时反馈健康信息中医健康管理信息的大数据化还有利于健康管理信息的反馈和质量提升。人工智能的应用、网络远程管理的实现，大数据时代的这些技术特征，都保证了对人体健康变化进行追踪，即时反馈，完成在线监控和远程管理[14]。大数据的应用，对民众健康状况的实时监测可相应地反馈中医健康管理的质量，疾病的发现和及时进行干预后的身体状态都将是有效的评估，这对中医健康管理模式的调整改进具有极其重要的意义，并进而为国家卫生政策的制定提供重要参考依据。

中医健康管理大数据应用面临的问题

虽然大数据的应用为中医健康管理的发展带来了思路理念和技术的先进，但也同时要注意中医健康管理大数据应用要面临的几个突出问题。

1.技术问题中医健康管理大数据的发展仍处于初步阶段,还存在许多技术层面要解决的问题。首先是中医健康管理信息的自身特殊性，中医四诊信息如何有效正确采集，还有很多技术问题要突破。其次，中医诊疗数据如何与检验数据、影像数据、电生理数据等对应融合？这也是中医健康管理信息大数据化过程中要面对的问题。再有，人体医疗信息本身所具有的复杂性，远超一般的物理化学现象，也是中医健康管理信息大数据技术要正视的问题。

2.信息取舍问题大数据时代的到来，一方面令人兴奋，另一方面如果没有明确的认知，海量数据带来的将只是庞杂无序的数字而已。大数据只是客体，本身并不能决定自己有用，还是没用。有用还是没用都是相对于主体而言的。中医健康管理信息大数据也存在相同的问题。面对巨型的中医健康管理信息，使用者、分析者、管理者要用专业的眼光，有目的、有意义地取舍这些数据。合理筛选中医健康管理数据，让大数据帮助我们发掘中医健康管理中的隐藏真相，建成一个专业化的中医健康管理系统，让广大民众可以共同享有专业的、内行的中医健康服务。

3.有效反馈问题中医健康管理措施的好坏，肯定不是一蹴而就的事情，需要多次反复的修正更改和完善。那么，中医健康管理信息是否能在体验者-管理者之间有效反馈，就成了中医健康管理信息大数据合理使用的重要一环。目前在中医健康管理信息使用方面，比较常见的是医护人员-患者的单向管理模式，是医护人员单向为患者提供防治服务；而患者或体验者向医护人员或健康管理人员积极主动反馈健康信息的途径和时效性仍有欠缺[15]。因此，如何提高中医健康管理信息在体验者-管理者之间的双向反馈，是中医健康管理信息大数据应用要思考和解决的问题之一。

4.个人隐私保密问题个人隐私是个人信息的组成部分之一，包括个人身份、工作、家庭、财产、健康等方面的信息。个人的健康信息是个人隐私的重要部分。健康数据的采集需要民众们全面的个人信息，也不免涉及家庭信息。在大数据时代，如何对健康信息进行监督管理，避免泄露公民个人信息，以保护公民的个人隐私，将是一个非常重要的问题，必须加以十分的重视[16-17]。中医健康管理大数据应用面临的上述问题，既是瓶颈也是突破口，可以通过与整合医学、计算机、信息学、管理科学、法学等多方面人员共同探讨。在战略上从高处着眼，在战术上从细微处入手；尤其是技术层面，可以分解问题，各自攻克，最终实现整合提升达到最佳用户体验效果。中医健康大数据的发展趋势中医健康管理大数据形成已是事实，大数据云平台技术的应用将有力地促进中医健康管理的发展，中医健康管理与大数据的融合发展是必然趋势。从中医健康管理信息的采集，信息的正向反向反馈传递，到信息数据的利用分析，都离不开大数据的应用和技术进步[18]。当然，健康数据的采集和整理还需要不断完善提高，大数据的整体性、模糊性、多样性等特点与中医的整体性、宏观、中观、微观理念的结合统一，可促进中医健康管理的推广和发展，让中医健康管理进入新层面[19]。而多学科交叉融合是中医健康管理与大数据健康发展的必然趋势。中医健康大数据的发展，需要计算机科学、应用数学、信息系统控制、信息管理等多学科人员、知识的共融共通，更离不开中医专家群体的主动学习、主动参与。各学科人员的深度融合、密切协作，合理使用数据、管理数据，进而在使用中发现问题,分析并解决问题，这将是中医健康管理大数据发展的必然趋势。总之，大数据是信息化、网络化、智能化的核心。中医健康管理从数据采集、数据传递到数据处理，都与大数据密不可分。大数据带来的技术进步，促进了中医健康管理的发展。大数据在中医健康管理的应用中也存在需要解决的问题。中医健康管理大数据形成已是事实，多学科交叉融合是中医健康管理与大数据健康发展的必然趋势。中医健康管理应清醒地认识到大数据的优点和不足，主动拥抱大数据时代，将大数据完美应用到全方位、全周期的具有中医药特色的健康管理服务中来。

参考文献

[1]王燕.基于互联网的中医健康管理模式构建与应用.中医药管理杂志,2018,26(11):178-179

[2]王晓丽,万生芳,魏昭晖,等.真实世界大数据下中医临床研究特点探析.世界最新医学信息文摘,2019,19(6):244,246

[3]黄建波,楼招欢,毛盈颖,等.中医健康管理发展现状和人才需求分析.中医药管理杂志,2018,26(11):4-6

[4]俞洁,周常恩,陈梅妹,等.大数据技术在中医健康管理中的应用.中医杂志,2017,58(14):1189-1191,1199

[5]侯滢.可穿戴设备与中医健康管理平台的融合创新研究.现代中医药,2017,37(4):76-79

[6]梁文娜,林雪娟,俞洁,等.真实世界的大数据助推中医健康管理进入人工智能时代.中华中医药杂志,2018,33(4):1213-1215

[7]侯滢,曹海鹏,邵易珊,等.基于治未病理念的健康管理互联网应用探讨.现代中医药,2016,36(5):68-70

[8]韩新英.中医健康管理服务的现状与发展展望.中医药管理杂志,2018,26(22):1-3

[9]吴之杰,郭清.大数据时代我国健康管理产业发展策略研究.卫生经济研究,2014(6):14-16

[10]俞洁,林雪娟,杨雪梅,等.中医健康管理平台架构.中华中医药杂志,2017,32(6):2582-2584

[11]周群,余洋.基于治未病理论的中医健康管理浅论.广西中医药大学学报,2018,21(3):130-134

[12]吴梦玮,袁尚华.中医健康管理法基于调理中医体质偏颇体质对高同型半胱氨酸血症的防治.中国医药导报,2018,15(30):145-148

[13]刘垚鑫,邹妍,冯颖超,等.社区老年人对中医治未病与健康管理的认知与需求的调查.卫生软科学,2018,32(11):71-75

[14]梁文娜,李冠慧,李灿东.基于“互联网+”探讨中医健康管理的新模式.中华中医药杂志,2017,32(3):904-906

[15]陈晔,李艳,彭玉霞,等.基于全科团队的“中医健康管理模式”在社区高血压患者中的应用效果评价.世界最新医学信息文摘,2018,18(A5):303-305

[16]郭爽.大数据背景下图书馆用户个人信息及隐私保护对策.图书馆学刊,2019,41(2):116-121

[17]刘珉睿.数据科学与工程:大数据时代的新兴交叉学科.智能城市,2018,4(19):123-124

[18]丁安超,唐静.信息化健康管理云平台模式在社区慢性病管理中的应用效果评价.当代护士(上旬刊),2018,25(11):178-180

[19]刘艳飞,孙明月,姚贺之,等.大数据技术在中医药领域中的应用现状及思考.中国循证医学杂志,2018,18(11):1180-1185

作者：李灿东 蔡晶 唐岚芳 单位：福建中医药大学