高血压病脑功能指标与睡眠质量关系分析范文

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【摘要】背景睡眠障碍与高血压的发病风险、昼夜血压节律变化及并发症发病风险明显相关，因此对高血压患者的睡眠质量进行评估显得尤为重要。目的探讨原发性高血压病患者脑功能指标与睡眠质量的相关性。方法随机选取2017年7月—2019年1月在哈尔滨医科大学附属第一医院心血管内科门诊及住院患者中被诊断为原发性高血压病患者80例为研究对象，根据匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）评分分为两组：睡眠质量差组（PSQI评分≥11分）40例；睡眠质量好组（PSQI评分≤10分）40例。比较两组脑功能指标水平（脑耗能、困倦+脑疲劳），并采用Pearson相关分析脑功能指标水平与PSQI评分之间的相关性。结果睡眠质量差组脑耗能为（342.38±147.14），睡眠质量好组脑耗能为（211.03±116.07），两组比较差异有统计学意义（t=4.433，P<0.001）。睡眠质量差组困倦+脑疲劳为（58.78±29.23），睡眠质量好组困倦+脑疲劳为（43.73±19.96），两组比较差异有统计学意义（t'=2.329，P=0.027）。Pearson相关分析结果显示，脑耗能与PSQI总分呈正相关（r=0.409，P<0.001），困倦+脑疲劳与PSQI总分呈正相关（r=0.341，P=0.002）。结论原发性高血压病患者的脑功能指标（脑耗能、困倦+脑疲劳）与睡眠质量相关，可在一定程度上反映患者睡眠质量。脑功能评估为原发性高血压病患者睡眠质量评估提供了一种更为便捷准确的测量方法。

【关键词】高血压；睡眠障碍；脑电波；匹兹堡睡眠质量指数量表

睡眠是人类保持健康必不可少的基本生命活动。随着现代生活压力的增加和生活节奏的加快，睡眠障碍的患病率明显升高，严重影响人们的正常生活、学习、工作、社交等。据调查，在普通人群中孤立的失眠症患病率已达到30%~50%［1］。与此同时，研究发现睡眠障碍与高血压的发病风险、昼夜血压节律变化及并发症发病风险明显相关［2-4］，高血压患者中睡眠障碍患病率较高已经得到广泛的关注。目前，测量睡眠质量的方法主要为客观测量方法（包括多导睡眠监测和体动记录仪器）和主观测量方法（包括睡眠日记和睡眠量表）。多导睡眠监测和体动记录仪器对患者的睡眠影响较大且操作繁琐，而睡眠日记和睡眠量表则主观性较强、客观性稍欠缺。为了寻找高血压患者睡眠质量评估的新选择，本研究将脑功能指标的测评结果与匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）［5］睡眠质量评估结果进行对比分析，探究原发性高血压病患者脑功能指标与睡眠质量的关系。

1对象与方法

1.1研究对象

选取2017年7月—2019年1月在哈尔滨医科大学附属第一医院心血管内科门诊及住院患者中诊断为原发性高血压病的患者80例入组，其中男29例，女51例，年龄25~80岁，平均年龄（58.1±11.2）岁。80例患者根据PSQI评分分为两组：睡眠质量差组（PSQI评分≥11分）40例；睡眠质量好组（PSQI评分≤10分）40例。研究对象纳入标准：（1）符合《2010年中国高血压防治指南》中原发性高血压病的诊断标准，即在未使用药物的情况下收缩压≥140mmHg（1mmHg=0.133kPa）和/或舒张压≥90mmHg［6］；（2）患者知情同意并签订知情同意书。排除标准：（1）继发性高血压；（2）合并严重的肝肾功能不全；（3）患有严重的慢性阻塞性肺病、支气管哮喘；（4）患有精神疾病，如焦虑、抑郁、精神分裂症等；（5）不能自主完成问卷的调查者。本研究符合伦理审批要求并已通过单位伦理审批。

1.2研究方法

1.2.1睡眠质量评估采用PSQI评估患者睡眠质量。PSQI共18项自评条目，分为睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能障碍共7项内容，每项内容按0~3分计分，累计结果得到PSQI总分。根据Buysse标准，PSQI总分0~5分为睡眠质量优良，6~10分为睡眠质量良好，11~15分为睡眠质量较差，16~21分为睡眠质量很差［5］。故总分越高，表示睡眠质量越差，失眠程度越重。

1.2.2脑功能评估采用HXD-I多功能组合式监护仪（北京易飞华通科技开发有限公司生产）对患者的脑功能状态进行测量，包括脑耗能、困倦和脑疲劳。所有患者脑功能评估均由同一名经过专业培训的医生操作完成，测试过程中保持室内环境安静无干扰，患者处于放松状态。测试时医生将电极片置于患者耳垂、额头，连接电脑及脑电采集终端。嘱患者取舒适坐姿，放松，按照电脑指示睁眼、闭眼。点击“脑功能定量测评系统”开始评估，测试时长为6min，测试结束后，点击读取结果，电脑自动分析出所采集的脑功能指标。脑耗能表示被测试者大脑的代谢需求和消耗养分的水平，值越高，表示大脑的代谢需求越高，与焦虑、抑郁、失眠、大脑皮层过度兴奋有关，量程为0~1000，常模范围130~300；困倦表示被测试者当前的思睡程度，睡眠状况越差，大脑的思睡程度越高，所以值越高，表示睡眠状况越差，量程0~100，常模范围0~15；脑疲劳表示大脑的疲劳程度，值越高，表示用脑强度、精神压力越大、睡眠状况越差，量程0~100，常模范围0~20［7］。由于困倦与脑疲劳指标都反映睡眠状况，所以本研究将困倦与脑疲劳值加和，综合反映脑指标与睡眠的关系。

1.3统计学方法

采用SPSS24.0统计软件进行统计分析。经正态性检验符合正态分布的计量资料以（x±s）表示，方差齐时两组间比较采用t检验，方差不齐时采用t'检验；计数资料以相对数表示，组间比较采用χ2检验；相关性分析采用Pearson相关分析。以P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1两组血压水平比较

睡眠质量差组与睡眠质量好组的收缩压与舒张压比较，差异均无统计学意义（见表1）。

2.2两组脑功能指标水平比较

睡眠质量差组脑耗能、困倦+脑疲劳指标水平均高于睡眠质量好组，差异有统计学意义（P<0.05，见表2）。

2.3脑功能指标水平与PSQI总分相关性分析

Pearson相关分析结果显示，脑耗能与PSQI总分呈正相关（r=0.409，P<0.001）；困倦+脑疲劳与PSQI总分呈正相关（r=0.341，P=0.002）。

3讨论

近年来已有大量研究证实睡眠障碍与高血压密切相关［1-4］。睡眠质量差是高血压患病的独立危险因素，且与高血压的患病率有关［8］，因此对高血压患者的睡眠质量进行评估显得尤为重要。且有研究发现，在普通临床诊疗中60%~64%的严重失眠未能被医生识别，70%的慢性失眠患者没有和医生讨论过睡眠问题［9］。因此，医生应充分重视患者的睡眠情况，做到早发现，积极干预。PSQI是目前国内常用的睡眠障碍筛查评估工具，但其具有主观性较强、客观性稍欠缺的缺点。近年来，脑电信号的检测与分析技术取得了很大的进步，数字信号处理技术与模式识别方法蓬勃发展，其在生物医学信号处理中的应用也越来越为人们所关注。吴一兵［7］通过HXD-1多功能组合式监护仪对大样本人群的脑电大数据结果进行分析，结果显示该系统能够准确地采集脑电信号，并能从脑电中破译出反映大脑功能的指标，其中脑耗能、困倦、脑疲劳能够客观评定患者睡眠情况。且脑功能评估对于睡眠质量的评估操作简单方便，结果客观不受主观感情影响，不受环境影响，具有良好的信度和效度。其中，脑耗能是大脑的氧和其他营养物质的消耗程度在脑电波中的综合反映，睡眠缺乏时大脑的能量消耗增大。困倦是大脑思睡程度在脑电波中的反映，睡眠质量越差，大脑的思睡程度越高，困倦得分也就越高。脑疲劳值越高也反映了用脑强度、精神压力越大，睡眠质量越差。本研究根据PSQI评分将原发性高血压病患者分为睡眠质量差组和睡眠质量好组，结果显示睡眠质量差组脑耗能、困倦+脑疲劳指标均高于睡眠质量好组，可能是因为睡眠质量差时大脑高速运转，能量消耗过大但是氧代谢不足，使得大脑处于透支状态［10］。而进一步对脑耗能、困倦+脑疲劳指标与PSQI总分进行相关性分析，结果显示脑耗能和困倦+脑疲劳值均与PSQI总分呈正相关。推测脑耗能和困倦+脑疲劳值与睡眠质量相关，可在一定程度上反映患者睡眠质量。总之，脑功能评估为原发性高血压病患者评估睡眠质量提供了一种更为便捷准确的测量方法，而且可用其定量、客观、全面的数据来指导医生的临床工作。本研究限于样本量局限性，尚无法以脑功能定量测量所得出的指标建立相关的睡眠质量诊断标准，在未来的研究中可进行大量临床数据采集，从而进一步建立脑功能相关的睡眠质量诊断指标。

作者：陈桂英 张苗苗 刘爽 颜语 姚亚男 李名知 单凌寒吴 群红 单位：黑龙江省哈尔滨市