地震研究杂志

主办单位:云南省地震局  主管单位:云南省地震局  ISSN:1000-0666  CN:53-1062/P

地震研究杂志基本信息 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

《地震研究》由王彬担任主编,由云南省地震局主办的一本地质类北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊。该刊创刊于1978年。主要刊登地质学科方面有创见的学术论文,介绍有特色的科研成果,探讨有新意的学术观点提供交流平台,扩大国内外同行学术交流。本刊为季刊,A4开本,全年定价¥140.00元。邮发代号:64-6,欢迎广大读者订阅或投稿。

基本信息:
ISSN:1000-0666
CN:53-1062/P
期刊类别:地质
邮发代号:64-6
全年订价:¥ 140.00
出版信息:
创刊时间:1978
出版地区:云南
出版周期:季刊
出版语言:中文
主编:王彬
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地震研究杂志介绍

《地震研究》是一本由云南省地震局主管,云南省地震局主办的一本面向国内外公开发行的地质类期刊,该刊主要报道地质相关领域的研究成果与实践。该刊已入选北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊。 影响因子为1.23 《地震研究》主要内容栏目有探索与争鸣、地震预报、地震学、地震地质、工程地震。

《地震研究》主要发文机构有:云南省地震局(发文量980篇),该机构主要研究主题为“地震;强震;震前;震源;地震前”;中国地震局(发文量332篇),该机构主要研究主题为“地震;形变;断层;震前;地壳”;中国地震局地球物理研究所(发文量120篇),该机构主要研究主题为“地震;震源;地磁;震前;地震前”。

《地震研究》主要发文主题有地震、震前、强震、地震前、前兆、震源、地震活动、地震预报、断层、地震前兆。其中又以”地震(1823篇)”居于榜首,发文量第二的是“震前”(259篇),发文量第三的是“强震”(228篇),发文主题最少的是“地震前兆”,仅发文138篇。

地震研究影响力及荣誉

地震研究投稿注意事项

1、来稿要求:

本刊欢迎下列来稿:地质及相关学科领域的研究方面的论著,反映国内外地质学术动态的述评、论著、综述、讲座、学术争鸣的文稿,以及有指导意义的地质书刊评价等。文稿应具科学性、先进性、新颖性和实用性,内容翔实,简明扼要,重点突出,文字数据务求准确,层次清楚,标点符号准确,图表规范,书写规范。本刊不接受已公开发表的文章,严禁一稿两投。对于有涉嫌学术不端行为的稿件,编辑部将一律退稿,来稿确保不涉及保密、署名无争议等,文责自负。

2、作者简介:

述评、专家论坛、指南解读栏目来稿请附第一作者及通信作者的个人简介及近照。个人简介内容包括职称、职务、学术兼职、主要研究领域、主要研究成果、所获重大荣誉奖项等,字数以 100~300 字为宜。近照以 2 寸免冠彩色证件照为宜,格式为“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文题:

文题力求简明、醒目,反映文稿主题,中文文题控制在 20 个汉字以内。题名中应避免使用非公知公用的缩略语、字符、代号以及结构式和公式。有英文摘要者同时给出英文文题,中英文文题含义应一致。

4、图表:

文中所有图表均需为作者自行制作而非引用他人文献中的图表。图表力求简明,设计应科学,避免与正文重复。凡能用少量文字说明的数据资料尽量不用图表。正文与表中数据应认真核对,准确无误,表内数据同一指标的有效位数应一致。

地震研究数据统计

  • 总发文量:1036
  • 总被引量:9304
  • 平均引文率:10.3924
  • H指数:31
  • 期刊他引率:0.7676
主要发文机构分析
机构名称 发文量 主要研究主题
云南省地震局 980 地震;强震;震前;震源;地震前
中国地震局 332 地震;形变;断层;震前;地壳
中国地震局地球物理研究所 120 地震;震源;地磁;震前;地震前
山东省地震局 109 地震;震前;地震前;前兆;地震前兆
四川省地震局 108 地震;强震;地震活动;震源;震前
国家地震局 79 地震;地震活动;地震预报;前兆;裂带
中国地震局工程力学研究所 78 地震;抗震;强震;震害;地震动
中国科学技术大学 76 地震;强震;地震活动;震源;前兆
云南大学 73 地震;M;震源;震源机制;地震序列
中国地震局兰州地震研究所 72 地震;震源;前兆;黄土;震害
主要资助项目分析
资助项目 涉及文献
国家自然科学基金 408
地震科学联合基金 177
地震行业科研专项 118
国家科技支撑计划 101
地震科技星火计划项目 93
中国地震局地震科技星火计划 69
国家科技重大专项 57
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项 56
云南省地震局青年基金 55
云南省自然科学基金 45
年度被引次数报告
年度参考文献报告

地震研究文章摘录

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  • 基于SEaTH算法的芦山地震无人机低空遥感影像信息对象级分类 作者:王之; 刘超; 刘秀菊; 鲁恒; 蔡诗响; 杨正丽 点击:28
  • 基于迁移学习的无人机高分影像地震泥石流信息检测 作者:郭加伟; 李永树; 王洪蜀; 鲁恒 点击:20
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,地址:昆明北市盘龙区北辰大道地震局,邮编:650224。

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