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DEA模型的高等教育评估透析范文

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DEA模型的高等教育评估透析

dea模型在甘肃省高等教育评价中的应用

本文主要探讨甘肃省内高等教育办学效益评价。所考虑的指标体系并不仅仅是单纯的产出指标,更关键在于分析区域内大学的投入资源冗余问题。因此本文考虑到学校规模的不同,分析其投入产出比是否合理,观测其相同水平的投入所带来的产出,这样才具有意义。

1.指标体系

为使评价结果更具可比性、参照性,本文数据选取已经公开的2011年至2012年的网大大学排行所使用的数据为原始数据。选取了甘肃省内14所高校作为决策单元,用大写字母A至I的9个符号代替所评价的大学,输入变量选取学术资源得分、师资得分、科研经费得分;输出变量为学术成果得分、学生情况得分。将网大2011年14所大学各指标上的得分当作是2012年运行之前的输入(x),而选取2012年各指标的得分当作是2012年运行一年之后的输出(y)。

2.模型求解

采用DEAP软件进行综合效率排名的结果如下。从整体上来看,选取的甘肃省内9所大学有4所处于规模报酬递减状态,通过DEA排名与网大排名可以粗略的看出,可以从上表中看出,原排名比较靠后的规模和投入有直接相关关系。C学校的名次下滑比较大,其原因很可能是其规模较大导致的投入产出不平衡。C、F、H、I处于规模递减阶段,此时对于这四个学校而言不宜扩大规模,而应该加强投入条件来提高办学效率。而A、D、G学校处于规模收益不变阶段,可以看出他们的办学模式值得其他学校借鉴。这也从一定程度上看出规模和绩效是有直接关系的。从表2来看,选取的甘肃省内9所大学只有五所是DEA有效的,即不存在投入冗余和产出不足现象,且有四所是处于规模报酬递减的。整体来看,从相对大学现有的获得收益的机制而言,可以分成以下几类:

第一类:A、D、G是对现有投入资源而言所获得产出较为平衡大学,属于规模报酬最优状态,其办学模式是很值得其他学校借鉴的。

第二类:B、E的纯技术效率值小于1,存在大量投入冗余资源,而且其处于规模报酬递增阶段,因而可以通过扩大规模来提高办学效率。

第三类:C、F、I的纯技术效率值小于1,也存在大量投入冗余资源,而且其处于规模报酬递减阶段,要提高办学效益,就不仅仅要调整办学规模,还要适当减少投入,注重内部结构比例的调整,各投入要素的配置比较要合理。

第四类:H是纯技术有效的,但却处于规模报酬递减,说明这对学校的技术效率而言,是没有必须投入减少,也没有产出需要增加,其报酬规模递减主要是因为其投入产出不匹配,建议保持现有的投入资源配置的比例的同时,通过控制投入的手段来达到规模有效。

总结

从实证分析结果来看,影响高校办学绩效的主要原因是规模效率和技术效率,总的来讲甘肃省内大学的办学效率值不高,非DEA有效的高校应该借鉴其他学校的办学经验,同时还要做到在教育资源上开源节流,注重投入资源的有效利用,才能够提高办学效益。

作者:邓伟华马少仙单位:西北民族大学数学与计算机科学学院