思想政治统计学方式探索范文

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恩格斯曾经说过：“任何一门科学，只有在成功地运用了数学之后，才算达到完善的地步。”思想政治教育也不例外。思想政治教育研究包括质性研究和量化研究[1]。思想政治教育量化，是指把一些项目的检测情况，运用数值表示出来，以反映质上的差异。统计学是量化研究的重要工具。要想成功地运用数学加强量化研究，以丰富思想政治教育统计学，需要一个逐步探索的过程。在新形势下将统计学与思想政治教育有机结合，是对量化研究的深化，有其存在的必要性和可能性。

一、以统计学方法开展思想政治教育研究的必要性

第一，思想政治教育研究缺乏量化，易受主观影响，使研究者在研究过程中缺乏客观依据，常常会处于被动地位。因此，需要加大统计学方法的应用。第二，政治学、社会学、心理学、教育学等学科领域均在统计学方法应用方面得到了完善。哲学没有统计学，但是哲学有科学技术哲学，而科学技术的研究同样离不开统计学。第三，数学是各学科的基础学科。几乎所有的学科都要涉及数学，思想政治教育学必须在数学方面得到完善，否则思想政治教育学就会失去一个与其它学科沟通的媒介，成为难懂的学科。

二、以统计学方法开展思想政治教育研究的可能性

第一，量变与质变是马克思主义哲学中的基本原理，是世间事物普遍存在的两种不同运动状态。任何一个事物在某个时间点上都有他质和量的规定性，既使是人的思想也包含这两个特征。譬如婴儿的思想水平与青年人的思想水平一定不是同一个程度。同时，人的思想的改变也是一个逐渐变化的结果，因此，思想是能够量化并通过数学的形式表现出来，例如这个人是好人，这个人是八分的好人。第二，心理学等研究人的精神现象的学科已广泛应用数学，即将心理学中的许多抽象概念还原到生活中，通过一系列的指标体系实现测量。思想与心理现象有很多相似之处———无形、无色，触摸不到，隐藏于内心———因此，思想也可以量化。第三，观念来源于现实，来源于客观物质世界。观念不是脱离现实固有的抽象物，因而可以测量，即通过促使其产生此观念的客观存在物去测量。第四，自然科学与社会科学虽有不同，但是有着密切联系，数学对两类科学来讲同样重要。精神领域的追求，重要目标之一就是指引人们改造世界。正因为有这样一个作用，哲学才显得格外有价值。哲学无论是研究什么还是改造什么，都基于对自然，对现实的认识。作为社会科学中的一员，思想政治教育学自然不可能否定量化研究。第五，统计软件的问世为统计学的应用打开了新局面。统计过程在软件的使用下已没有过去繁琐。研究者了解了统计学基本理论，就可以运用统计软件解决问题。

三、以统计学方法开展思想政治教育研究的途径

思想政治教育学运用统计学开展量化研究的途径是一个不断开拓和细化的过程。现今虽然有相关著作问世，但大部分是宏观上的，未能真正细化；再者，应用者的人数不多，相关研究并不多见；而对信度和效度的研究也很少见。因此，在运用统计学方法开展思想政治教育研究的过程中，需要注意做好以下几个工作。

（一）加强思想政治教育学科基础理论的构建

这是思想政治教育量化研究的基础。自2005年思想政治教育被定位为马克思主义基本理论一级学科下的五个二级学科之一，思想政治教育学科就面临着学科定位、学科发展规律、基本理论构建等问题。这些理论是思想政治教育学科进一步发展的依据和前提，也是量化研究的依托。相关专家应加大对思想政治教育理论构架的研究和假设，以期为量化研究提供基础。反过来量化研究也可以进一步验证理论构架的科学性，最后达到相互促进的目的。例如思想政治教育包括思想教育、心理教育、政治教育、道德教育、法制教育，相应地在制订大学生思想政治素质评价问卷的项目中就应该包括这五个维度。如果调查者制订的问卷在验证性因素分析中仅含有其中的三个维度，而不符合应有的理论构架，就会大大降低问卷信度和效度，甚至达不到统计学要求，问卷无法使用。相反，统计学方面的量化研究可以探索思想政治教育概念中未知理论维度，或是验证假设理论维度的科学性。例如在不知五个理论维度的情况下，如果将所有可能用来测量思想政治教育素质的指标都列出，进行探索性因素分析，就可以根据统计数据的相关性和提取的公共因子情况来确定思想政治教育这个概念的理论维度。验证假设理论维度的科学性方面，戴钢书提出的德育环境三维理论模型正是通过结构方程这种统计学量化方法得到论证的[2]。而现实中，由于思想政治教育的基础理论研究还不完善，基层的科研工作者难以获得足够的理论支撑，以致自己的量化研究缺乏理论前提或是提出的理论假设即使得到量化研究中统计数据的支撑也难以被认可。例如想针对某个学生开展民族忧患意识教育，就要了解这个学生的民族忧患意识现状，这就需要有可靠的测量工具。然而可靠的测量工具即使现制定也要有相对认可的理论维度以确定测量项目。就像一棵树，光有主干，没有细枝，不可能枝繁叶茂。总之，思想政治教育学科的许多子概念需要进一步细化为“孙概念”，这需要专家加大对基础理论的研究，同时重视量化研究，最终实现质性研究与量化研究的相互促进，理论研究与实证研究的有机统一。

（二）吸收其他社会科学的统计方法

这是思想政治教育量化研究深化的源泉。与思想政治教育学科框架所涉及的范围相适应，思想政治教育统计学的可供借鉴学科主要有以下几个。第一，借鉴社会学的统计方法。其中，问卷的设计方法和统计是关键性内容。一个问卷的结构设计是否符合统计学要求，关系到能否实现统计的问题，因而问卷设计是量化研究中进一步统计分析的基础。例如制订一份关于政治教师的学生评价量表，如果设30个项目，在各项目的选项设定方面一般需要设成等级形式。以“教师的仪表”一项为例，其答案要设成“非常不好”“不好”“一般“”好“”非常好”五个等级，相应量化赋值为1、2、3、4、5，类似地如果整个问卷都设置成这样的答案，一方面便于统计，另一方面也利于被调查者回答。而如果将答案设置成“端庄”“大方”“优雅”等选项，且整个问卷都设置的答案不同，则不符合统计目标，无法进行等级评定，被调查者也会因此而难于回答或是不愿回答。第二，紧密结合心理学的统计方法。量表制作方法及统计是需要开拓的内容。在心理学中抽象的心理现象可以通过由一系列的指标构成的量表来测量其量上的规定性，那么思想政治教育中的一些抽象现象，是不是也可以通过类似的量表来确定其量上的规定性？如民族忧患意识、危机意识、责任感等，是否也可以测量？第三，参照教育学的统计方法。教育过程中的统计是必须要掌握的内容，也是不可回避的内容。教育贯穿思想政治教育全过程，教育统计学的研究方法发展较快，具备为思想政治教育研究提供参考的必要性和可能性。

（三）选取适当的分析方法

这是思想政治教育量化研究的关键。思想政治教育中常用的统计学研究方法主要有相关性分析、t检验、主成份分析、因子分析法、方差分析、卡方检验、回归分析、结构方程模型等。其中，相关性分析、t检验是相对简单的分析方法，用于比较事物的相关性和差别的定性研究；结构方程模型分析较为复杂，用于考查事物的理论构架；其余的方法难度居中，常常相互配合使用，不仅可以考查事物质性关系，也可以反应事物关系的数量大小。思想政治教育统计研究离不开最基本的工作———问卷。问卷的信度、效度是面临的第一个统计学问题，宜选用α信度系数和因子分析法解决。信度系数较易得到，效度则主要通过验证性因子分析和探索性因子分析等方法解决。总之，根据研究目的不同，研究的方法应有所侧重，要具体问题具体分析，不可一刀切。

（四）熟悉统计软件的使用

这是思想政治教育量化研究的助手。思想政治教育学研究中常用到的统计软件主要有EXSEL、SPSS、LISREL、AMOS。EXSEL是常用软件，具有统计分析功能，适用于一些简单的统计分析。复杂一些的则需采用社会科学常用的统计软件SPSS。AMOS和LISREL与SPSS相比，处理问题的难度大，相对复杂些，如建立结构方程模型等。这四个软件可操作性较强，可以通过非编程的方法实现，易于掌握。统计结果分析可以直接从计算机软件结果中获取。可见，在思想政治教育统计研究中有两难，一是多元统计分析方法，二是统计软件使用。攻克这两个难点，应用数学解决思想政治教育中的问题则相对要容易得多。有一弊就有一利。软件的使用则简化了统计分析过程，使得很多复杂的数学计算过程不必手工操作，而由计算机程序来完成。综上所述，现今各科统计学的发展和应用，为思想政治教育统计学的发展提供了有利环境，国家对思想政治教育学科的重视也为其统计学的发展提供了良好契机，因而，为了加强思想政治教育的科学性，拓展量化研究不仅是必要的也是可能的。